内容提要

通过与高斯的一阶导数进行卷积来计算图像的梯度。
GradientRecursiveGaussianImageFilter的输出由两个图像组件（沿X和Y方向的渐变）组成。在此示例中，我们使用CovariantVector像素类型的图像存储这些组件。协变矢量是梯度的自然表示形式，因为它们等效于等值流形的法线。
此示例还显示了如何将X和Y梯度提取为图像，以及如何计算CovariantVector图像的大小。
请注意，协变量向量类型仅添加到ITK 4.7中的VectorIndexSelectionCastImageFilter Python包装中。

输出结果

C++实现代码

#include

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