概念介绍（机器学习）

似然函数：似然函数在形式上就概率密度函数。似然函数用来估计某个参数。

最大似然函数：就是求似然函数的最大值。最大似然函数用于估计最好的参数。

最小二乘法：它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。就是求 y=a1+a2x的系数。通过最小化误差的平方，然后求系数的偏导数，令导数为0，求解。

梯度下降法，基于这样的观察：如果实值函数在点处可微且有定义，那么函数在点沿着梯度相反的方向下降最快。就是求最低点。

局部加权回归：它的中心思想是在对参数进行求解的过程中，每个样本对当前参数值的影响是有不一样的权重的，自己上网搜吧。

转载于:https://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/3866487.html

概念介绍（机器学习）相关推荐

Lesson 13.2 模型拟合度概念介绍与欠拟合模型的结构调整策略
一.模型拟合度概念介绍与实验 1.测试集的"不可知"悖论通过此前课程内容介绍,我们已经知道了机器学习模型主要通过模型在测试集上的运行效果来判断模型好坏,测试集相当于是&quo ...
Spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作
导读:Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的分布式大规模数据处理通用引擎,具有高吞吐.低延时.通用易扩展.高容错等特点.Spark内部提供了丰富的开发库,集成了数据分析引擎Spark SQ ...
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十二节决策树系列之概念介绍(1)
第二十二节决策树系列之概念介绍(1) 本系列我们讲一个新算法及其衍生出来的系列算 ...
pytorch_lesson13.2 模型拟合度概念介绍+模型欠拟合实例+单隐藏层激活函数性能比较+相同激活函数不同隐藏层数结果对比+神经网络结构选择策略
提示:仅仅是学习记录笔记,搬运了学习课程的ppt内容,本意不是抄袭!望大家不要误解!纯属学习记录笔记!!!!!! 文章目录前言一.模型拟合度概念介绍与实验 1.测试集的"不可知" ...
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1)
第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1) 从本系列开始,我们讲解一个新的算法系列集成学习. ...
第1节--深度学习基础介绍-机器学习--课程介绍（上）
本课程为麦子学院彭亮老师讲授的(深度学习基础介绍-机器学习),共28小节. 彭亮在麦子学院还有两门课,一门是Python语言编程基础,另一门是深度学习进阶:算法与应用. 建议三门课的学习顺序为:Pyt ...
cocos2d-x一些核心概念介绍
cocos2d-x一些核心概念介绍 Cocos2d-x中有很多概念,这些概念很多来源于动画.动漫和电影等行业,例如:导演.场景和层等概念,当然也有些有传统的游戏的概念.Cocos2d-x中核心概念:导 ...
FPGA之道（75）静态时序分析（一）基本概念介绍
文章目录前言基本概念介绍常用时间参数介绍 tsu 建立时间要求建立时间余量 th 保持时间要求保持时间余量 tco Maximum frequency (or Minimum period) ...
AI：人工智能概念之机器学习ML、深度学习DL、数据挖掘、知识发现、模式识别等重要领域之间比较关系结构图之详细攻略
AI:人工智能概念之机器学习ML.深度学习DL.数据挖掘.知识发现.模式识别等重要领域之间比较关系结构图之详细攻略目录 AI与ML.DL的概念 AI与ML.DL的结构关系图参考文章:<201 ...
AI：人工智能概念之机器学习中常用算法的思维导图集合(非常经典、建议收藏)之详细攻略
AI:人工智能概念之机器学习中常用算法的思维导图集合(非常经典.建议收藏)之详细攻略目录机器学习算法的思维导图集合 1.ML算法思维图 2.ML算法思维导图相关文章:ML/DL:关于算法模型的选 ...

概念介绍（机器学习）

概念介绍（机器学习）相关推荐

最新文章

热门文章