并发编程--线程池与进程池

核心思想

以时间换空间

进程池

进程池：一个容器，这个容器限制住你开启进程的数量，默认是os.cpu_count()，我的电脑是8核，所以能开启8个，第一次肯定只能并行的处理8个任务，只要有任务完成，进程马上就会接下一个任务。

代码实现：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import os,time,random# print(os.cpu_count())
def task(n):print(f"{os.getpid()} 接客")time.sleep(random.randint(1,3))if __name__ == '__main__':p = ProcessPoolExecutor()for i in range(30):p.submit(task,1)

线程池

线程池：线程最多能执行的是进程的5倍，也就是40个

代码实现：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import os,time,random# print(os.cpu_count())
def task(n):print(f"{os.getpid()} 接客")time.sleep(random.randint(1,3))if __name__ == '__main__':# p = ProcessPoolExecutor()# for i in range(30):#     p.submit(task,1)t = ThreadPoolExecutor()for i in range(200):t.submit(task,i)

转载于:https://www.cnblogs.com/alex3174/p/11403107.html

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