##query与filter的合并

• Queries and filters merged

将filter的api列为deprecated，然后合并到query里头。之后查询的context就分为query的context和filter的context。凡是不是filter的context就走query的context。filter的话，其结果不参与score计算，而且会缓存，可能相对快一些。

###判断是否属于filter context

• the constant_score query
• the must_not and (newly added) filter parameter in the bool query
• the filter and filters parameters in the function_score query
• any API called filter, such as the post_filter search parameter, or in aggregations or index aliases

###deprecated的方式

{"query": {"filtered": {"filter": {"term": {"year": 1961}}}}
}

###合并后的方式

{"query": {"bool": {"filter": {"term": {"status": "active"}}}}
}

bool的话，这种方式出来的score为0，如果加上个match_all的话，则score为1

{"query": {"bool": {"must": {"match_all": {}},"filter": {"term": {"status": "active"}}}}
}

###constant_score方式

{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": {"status": "active"}}}}
}

constant_score的方式，默认score为1

##match和term query的区别

• matchQuery的机制是：先检查字段类型是否是analyzed，如果是，则先分词，再去去匹配token；如果不是，则直接去匹配token。
• termQuery的机制是：直接去匹配token。

##对于value中带-的特殊处理 比如

{"query": {"bool": {"filter": {"term": {"status": "demo-active"}}}}
}

value带了-，则默认会被切词，导致搜索结果不准确。解决办法之一就是在字段那里加个.raw

{"query": {"bool": {"filter": {"term": {"status.raw": "demo-active"}}}}
}

##关于合并后的filter在java api中的使用 使用json最直接，省得再用java的api翻译一遍

String queryJson = "{\n" +"  \"query\": {\n" +"    \"constant_score\": {\n" +"      \"filter\": {\n" +"        \"term\": {\n" +"          \"status.raw\": \"demo-active\"\n" +"        }\n" +"      }\n" +"    }\n" +"  }\n" +"}";
QueryBuilders.wrapperQuery(queryJson)

##doc

• ElasticSearch中的Filter DSL | 三分钟
• 在elasticsearch里如何高效的使用filter [性能优化必看]
• Bool Query
• 关于全文搜索elasticsearch中matchQuery和termQuery的区别
• ElasticSearch Java Query API 基本使用指南
• ElasticSearch searching with hyphen inside a word
• Terms table that has a "-" in the field splits the item up