一、概述：

这道题思路其实蛮简单的，就是边界太难考虑了，所以一直没能通过，写了好长的代码考虑边界，然后看到一个大神写的代码：

https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/c-er-fen-cha-zhao-by-da-li-wang/ 。简直是叹为天人，敬佩不已，发现自己走的路还很长。

二、思路：

由于是两个排序的数组，只要两个数组的间距为保持为总长的一半，二分遍历较短的数组，然后通过一半思路去求另一个数组的位置，比较数组的左边是否小于另一数组当前节点，如果是，找到中位数的位置。

特别需要注意的是，在较长的数组上一定存在一个中位数。

double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {if (nums1.size() > nums2.size())return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);int M = nums1.size();int N = nums2.size();int l = 0;int r = M;while (l <= r) {int mid = (r - l) / 2 + l;int rightPos = (N + M) / 2 - mid;int max1 = (mid - 1 >= 0) ? nums1[mid - 1] : INT_MIN;int min1 = (mid < M) ? nums1[mid] : INT_MAX;int max2 = (rightPos - 1 >= 0) ? nums2[rightPos - 1] : INT_MIN;int min2 = (rightPos < N) ? nums2[rightPos] : INT_MAX;if (max1 > min2) { //如果num1[mid]左边的数大于右边指向的数,中位数左移r = mid - 1;}else if (max2 > min1) { //如果num1[mid]右边的数大于左边指向的数，中位数右移l = mid + 1;}else {l = r = mid;break;}}int u = l;  //指向nums1对应的中位数位置int v = (M + N) / 2 - l; //指向中位数右边对应中位数的位置int low = max(u - 1 >= 0 ? nums1[u - 1] : INT_MIN,v - 1 >= 0 ? nums2[v - 1] : INT_MIN);int high = min(u < M ? nums1[u] : INT_MAX,v < N ? nums2[v] : INT_MAX);if ((N + M) % 2 == 1)return high;return float(low + high) / 2;
}

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