resize函数缩小图片的尺寸车辆检测

场景

使用resize函数缩小图片的尺寸，希望能够减少车辆上不相干的颜色，例如车牌，例如车镜，或者是出租车的车顶，希望屏蔽相关的细节，从而描绘出车辆的轮廓，最终没有达到任何的效果，contour没有实现连通性的闭合

代码

#include <string>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])

{

int resize_height = 256;

int resize_width = 256;

cv::Mat src = cv::imread("D:/20170601092226.png", 0);

Size srcSize = src.size();

resize_height = srcSize.height/5;

resize_width = srcSize.width/5;

cv::Mat dst;

imshow("src", src);

cv::resize(src, dst, cv::Size(resize_width, resize_height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);

imshow("dst", dst);

Mat image;

threshold(dst, dst, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

GaussianBlur(dst,image,Size(3,3),0);

Canny(image,image,100,250);

imshow("Canny Image",image);

vector<vector<Point>> contours;

vector<Vec4i> hierarchy;

findContours(image,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

Mat imageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);

for(int i=0;i<contours.size();i++)

{

if (contourArea(contours[i]) < 50) continue;

drawContours(imageContours,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy);

Rect r0= boundingRect(Mat(contours[i]));//boundingRect获取这个外接矩形

rectangle(dst,r0,Scalar(255,255,0),2);

}

imshow("Contours Image",imageContours);

cv::waitKey(0);

return 0;

}

本文转自fengyuzaitu 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/fengyuzaitu/1892603，如需转载请自行联系原作者

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