描述

LinkedList应该也是开发中比较常用的数据结构了,其基于链表数据结构实现,添加和删除效率相对比较高,而随机访问效率偏低

特点

1.LinkedList是双向不循环链表
通过查看链节点类:

    private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;}}

可以看到其有数据,上一个节点和下一个节点,所以其是双向的

而通过查看add源码(add->linkLast)

    void linkLast(E e) {final Node<E> l = last;final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);last = newNode;if (l == null)first = newNode;elsel.next = newNode;size++;modCount++;}

我们可以看到next的节点为null,所以LinkedList是双向不循环链表

2.添加和删除的效率相对比较高
直接添加的函数在上面已经看到了,其直接修改几个节点地址即可做到添加操作
随机添加的函数如下

    public void add(int index, E element) {checkPositionIndex(index);if (index == size)linkLast(element);elselinkBefore(element, node(index));//node()为根据索引查找的函数,稍后再看}void linkBefore(E e, Node<E> succ) {// assert succ != null;final Node<E> pred = succ.prev;final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);succ.prev = newNode;if (pred == null)first = newNode;elsepred.next = newNode;size++;modCount++;}

可以看到,随机添加只是查找到对应索引的节点对象,然后通过修改地址指向来添加到指定位置的
删除的代码:

 removeLast->unlinkLastprivate E unlinkLast(Node<E> l) {// assert l == last && l != null;final E element = l.item;final Node<E> prev = l.prev;l.item = null;l.prev = null; // help GClast = prev;if (prev == null)first = null;elseprev.next = null;size--;modCount++;return element;}

随机删除的代码:(也只是修改地址指向而已)

    E unlink(Node<E> x) {// assert x != null;final E element = x.item;final Node<E> next = x.next;final Node<E> prev = x.prev;if (prev == null) {first = next;} else {prev.next = next;x.prev = null;}if (next == null) {last = prev;} else {next.prev = prev;x.next = null;}x.item = null;size--;modCount++;return element;}

3.随机访问效率较低

    public E get(int index) {checkElementIndex(index);return node(index).item;}Node<E> node(int index) {// assert isElementIndex(index);if (index < (size >> 1)) {Node<E> x = first;for (int i = 0; i < index; i++)x = x.next;return x;} else {Node<E> x = last;for (int i = size - 1; i > index; i--)x = x.prev;return x;}}

通过代码可以发现,每次通过索引来获取数据都需要遍历,如果当前索引靠前就从first向后遍历,否则从last向前遍历,最坏的情况时间复杂度是n/2,所以如果用在RecyclerView.Adapter中就会出现查找的效率问题(频繁遍历)

4.存储数据占用的内存空间更多

    private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;}

可以看到,每次保存数据都需要将数据包在Node(节点对象)中在保存起来,然后还会有两个对象地址,这样每保存一条数据都会多占用一个Node对象的内存和两个对象地址的内存

5.forEach遍历效率比fori效率更高
使用forEach的话是每次都获取next的节点,而使用fori就是每次都相当于随机获取,显而易见的forEach效率更高

下一篇:数据结构特性解析 (五)hash表

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数据结构特性解析 (四)LinkedList

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