windows7 下vs2015使用opencv3.30、opencv

一、环境与所需要的资源

1.安装vs2015。
A.vs2015我这里用的是cn_visual_studio_professional_2015_64位这个版本，可以在MSDN上下载，也可以在我网盘下得到。网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1or3KDluXI18lp0FLJkSXfw 提取码：yy0j 。
B.安装VS2015 ,提示要安装IE10，安装就可以，安装的时候选择C++,下一步到完成就可以了。如下图：

2.opencv3.30与opencv_contrib
A.opencv在3.0推出之后就把一些扩展模块都放到opencv_contrib里面，如果是正常安装opencv的Win pack，那么像动态追踪，DNN，这些模块是用不了的。
B.opencv3.30的官方链接：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.3.0/opencv-3.3.0-vc14.exe/download
csdn下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/11062061
opencv_contrib的官方链接：https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/3.3.0
csdn下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/11062068
C.安装opencv，把opencv安装到自己想要的盘里，我这时建了个文件夹专门放各种库的。

D.把opencv_contrib解压到opencv的安装路径下

E.在opencv文件夹里新建一个用来放工程的文件夹，我这里起名AllBuild。

3.安装Cmake
A.Cmake是一个跨平台的安装（编译）工具，用来编译一些大型的库还是很方便的。
B.cmake的官方地址：https://cmake.org/download/ ，找到自己系统对应的版本，windows选Mis后缀的。
csdn是我在用的版本：https://download.csdn.net/download/matt45m/11065295
然后提示安装就可以了。
C.安装之后把Cmake的bin路径复制到系统变量，如下图：
打开的我的电脑，右键属性:

添加系统环境变量，定确定：

二、配置

1.Cmake配置opencv。
A.打开Cmake，把opencv的源码路径和工程的路径导入：

B.点configure,第一次会跳出选反编译器的窗口，选择自己安装好的VS。

C.在过程中可能会出错，一般都是下载各种相关库的问题，如果下载不了，看报错的提示，或者换个网试试。

D.完成opencv的配置。

2.导入opencv_contrib。
A.在cmake里搜扩展路径变量名，在Search输入Ex，按回车。

B.输入opencv_contrib的路径。

C.如果没有CUDA库，要把CUDA这个勾选项去掉。
D、重新configure,没有报错，等待完成，点Generate,完成。

2.VS2015 编译
A.打开Cmake配置的工程路径，我这里是AllBuild,找到opencv.sln,右键，打开方式，用vs2015打开。

B.整个工程打开之后，选择自己想要编成的库。

C.右键选择解决方案，重新生成解决方案。

D.等待编译完成，时间快慢看电脑配置。

E.安装，就是把opencv的lib,bin，include的相关文件放到一个文件夹,找到INSTALL,点右键，等待安装完成。

F.在工程目录生成INSTALL文件夹，只有bin,include,X64有用。

G.添加环境变量，把X64里的bin路径加到系统环境变量，不是外面那层的bin路径。

H.下面是编译好的库，有头文件，debug和release两个版本的lib,后面文件名带D的为Debug版本。csdn下载地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/11062048

三、配置VS2015

1.vs新建一个测试项目，选择C++,选空项目，选自己存放项目的路径。
A.新建

B.选择项目类型，点完成。

C.从视图调出属性窗口。

2.开始配置opencv的相关路径。
A.点属性管理器，打开属性对话框。

B.开始设置相关的路径,这里要改这三个路径。

我给出我电脑的相关路径，自己按自己的路径配
可执行文件目录：E:\LIB\opencv330\opencv\AllBuild\install\x64\vc14\bin
包含目录：E:\LIB\opencv330\opencv\AllBuild\install\include\opencv2
E:\LIB\opencv330\opencv\AllBuild\install\include\opencv
E:\LIB\opencv330\opencv\AllBuild\install\include
库目录：E:\LIB\opencv330\opencv\AllBuild\install\x64\vc14\lib
C.添加链接器。

框里输入install\x64\vc14\lib文件名,带D的是Debug版本的：
opencv_phase_unwrapping330d.lib
opencv_photo330d.lib
opencv_plot330d.lib
opencv_reg330d.lib
opencv_rgbd330d.lib
opencv_saliency330d.lib
opencv_shape330d.lib
opencv_stereo330d.lib
opencv_stitching330d.lib
opencv_structured_light330d.lib
opencv_superres330d.lib
opencv_surface_matching330d.lib
opencv_text330d.lib
opencv_tracking330d.lib
opencv_video330d.lib
opencv_videoio330d.lib
opencv_videostab330d.lib
opencv_xfeatures2d330d.lib
opencv_xobjdetect330d.lib
opencv_xphoto330d.lib
注：如果想一个文件夹下所有的文件名，可以新建一个txt文件，txt里面输入：dir . /b>libName.txt，保存到要用到的文件夹，把后缀名改成bat,一运行就得到当前目录下所有文件名。

四、测试

1.以上所有的相关配置已经完成，那就开始写个小demo。
添加源文件，给源起个名字：

2.在源文件输入以下内容

#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat src;//存放图像的路径src = imread("C:/Users/matt/Desktop/caffe/01.png");//显示imshow("image", src);waitKey(0);return 0;
}

3.调试->开始执行。如果可以显示图像那么代表一切都OK.

五、结语

因为上面只试了opencv的通用模块。以后可能陆续写DNN模块的使用，caffe在win下的相关配置，opencv调用caffe训练好的模型，HOG行检测，SVM图像分类等。如果有兴趣的可以加群：487350510。