我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import time

import numpy as np

import cv2

#方法一

start = time.time()

for i in range(1000):

canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)

canvas[:,:,0] = 113

canvas[:,:,1] = 207

canvas[:,:,2] = 250

end = time.time()

print ("方法一(切片赋值)时间：",end-start)

cv2.imwrite("test1.png",canvas)

#方法二

start = time.time()

for i in range(1000):

canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)

cv2.rectangle(canvas, (0, 0), (1920, 1080), (113,207,250), thickness=-1)

end = time.time()

print ("方法二(Opencv颜色填充)时间：",end-start)

cv2.imwrite("test2.png",canvas)

#方法三

start = time.time()

for i in range(1000):

canvas = np.ones([1080,1920,3])*[113,207,250]

end = time.time()

print ("方法三(矩阵乘法)时间：",end-start)

cv2.imwrite("test3.png",canvas)

# #方法四

start = time.time()

for i in range(1000):

canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8)

for i in range(1080):

for j in range(1920):

canvas[i][j] = [113,207,250]

end = time.time()

print ("方法四(循环遍历赋值)时间：",end-start)

cv2.imwrite("test4.png",canvas)

结果

方法一(切片赋值)时间： 6.554100275039673

方法二(Opencv颜色填充)时间： 3.6737191677093506

方法三(矩阵乘法)时间： 74.28376317024231

方法四(循环遍历赋值)时间： 3245.07548809051504

补充知识：规则多边形颜色填充(Python)

以规则八边型为例：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 设置八边形顶点坐标

x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5]

y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]

# 通过调用 fill() 函数 完成绘制八边形

# 参数 x 和 y 是用来绘制封闭区域顶点的有序坐标集

# 参数 color 用来指定封闭区域的填充颜色

plt.fill(x, y, color="green")

# 为了可视化效果更好，使用函数 xlim() 和 ylim() 完成多边型在整个坐标轴中的相对位置调整(可自行删除对比效果)

plt.xlim(-1, 17)

plt.ylim(-1, 17)

# 使用 xticks() 和 yticks() 调整刻度线的显示位置

# np.arange(起始坐标，结束坐标，坐标间隔)

plt.xticks(np.arange(0, 16, 5))

plt.yticks(np.arange(0, 16, 5))

# 调用 show() 函数展示图形的绘制效果

plt.show()

以上这篇Python填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

本文标题: Python填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明

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