mysql第3章数据定义_【MySQL数据库】第3章解读:服务器性能剖析 (下)
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SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。容我感慨一下:DBA真的不是盖的
3.3.3使用性能剖析:有限
3.4诊断简歇性问题
如系统偶尔停顿、慢查询、唤影问题,尽量不要使用试错的方式解决问题:风险大
3.4.1单条查询问题还是服务问题
使用SHOW GLOBAL STATUS
较高频率:1s/次执行该命令铺获数据,问题出现通过计数器的
使用SHOW PROCESSLIST 【参考】显示哪些线程正在运行
使用查询日志
开启慢查询,设置全局的long_query_time=0,确认all连接采用了新设置(可能需要重置all连接使生效)
注意吞吐量突然下降时间段的日志,查询是在完成阶段才写入到慢查询日志的
好的工具事半功倍:tcpdump、pt-query-digest、Percona Server
理解发现的问题
可视化数据:gnuplot /R(绘图工具)
gnuplot:
安装 一些命令: 常用技巧 入门教程 2 Gnuplot 数据可视化
建议:先使用前两种方法,开销低且通简单shell脚本或反复执行的查询交互式收集数据
3.4.2铺获诊断数据
现间歇性问题,尽量多收集数据(不只是问题出现时的)
弄清楚:1、有区分 何时出现了问题 的方法:触发器;2、收集诊断数据的工具
诊断触发器
误差:在没有发生问题期间收集了很多诊断数据,浪费时间(这个和前的、仔细读一下 不矛盾)
漏检:在问题出现时没有铺获到数据,错失了机会,开始收集前确认触发器能够真正地识别问题
好的触发器:
找到些能和正常时的阈值进行比较的指标
选择一个合适的阈值:足够高(正常时不会触发)、不能太高(问题发生时不错过)
推荐工具pt-stalk【参考】【2】触发器,设定到某个条件记录 配置需监控的变量 阈值 检查的频率
收集什么样的数据
执行时间:工作的时间和等待的时间
在需要的时间段内收集all能收集的数据
未知问题发生的原因:1、服务器需做大量工作、导致大量消耗CPU;2、在等待资源释放
不同的方法收集诊断数据,确认原因:
1、剖析报告:确认是否有太多工作,工具:tcpdump 监听TCP流量 模式开闭慢查询日志
2、等待分析:确认是否存在大量等待,GDB堆栈跟踪信息、show processlist ,show innodb status观察线程、事务状态
解释结果数据
目的:1、问题是否真的发生了;2、是否有明显的跳跃性变化
工具:
oprofile利用cpu硬件层面提供的性能计数器(performance counter),通过计数采样,帮助我们从进程、函数、代码层面找出占用cpu的"罪魁祸首"。实例【参考】
odivport命令,分别从进程和函数层面查看cpu使用情况的方法
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