满足什么条件的两个量才可以被分类?

(快，慢)---m*n*k---(1,0)(0,1)

可以设计一个网络按照快慢去分类速度，

(远，近)---m*n*k---(1,0)(0,1)

也可以设计一个网络按照远近去分类位置，

(速度，位置)---m*n*k---(1,0)(0,1)

但似乎很难想象一个网络同时分类一个物体的速度和位置，对此一个合理的猜测是速度和位置没有共同的本征态，这两个量不能被同时观察。

由此可以得出一个假设，两个量可以被分类的一个必要条件是这两个量应该有共同的本征态。

(A,B) ---m*n*k---(1,0)(0,1)

他们应该可以被同时观察，也就是这两个量需要满足方程组

A，B训练集，算符

W权重，本征态

p0，p1分别是(1,0)位和(0,1)位的分类准确率，能级

所以神经网络收敛过程就是在算符的约束下寻找与最低能级对应的共同本征态的过程。

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