第三章线性代数回顾-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授

2024-06-06 15:31:35

第三章线性代数回顾

3.1 矩阵和向量
3.2 加法和标量乘法
3.3 矩阵向量乘法
3.4 矩阵乘法
3.5 矩阵乘法特征
3.6 逆和转置

3.1 矩阵和向量

3.2 加法和标量乘法

3.3 矩阵向量乘法

3.4 矩阵乘法

3.5 矩阵乘法特征

3.6 逆和转置

第三章线性代数回顾-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授相关推荐

第十五章异常检测-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第十五章异常检测 15.1 问题动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 完善和评估一个异常检测系统 15.5 异常检测 vs 监督学习 15.6 选择使用的特征 15.7 多元高斯分布 ...
第十四章降维操作-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第十四章降维 14.1 目标一:数据压缩 14.2 目标二:可视化 14.3 主成分分析 14.4 主成分分析算法 14.5 选择主成分数量 14.6 压缩重建 14.7 使用PCA的建议 14.1 ...
第九章神经网络学习-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第九章神经网络学习 9.1 代价函数 9.2 反向传播算法 9.3 反向传播直观理解 9.4 使用注意:展开参数 9.5 梯度检测 9.6 随机初始化 9.7 聚在一起 9.8 反向传播例子:自动驾 ...
第六章逻辑回归-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第六章逻辑回归 6.1 分类器 6.2 假设陈述 6.3 决策边界 6.4 代价函数 6.5 简化代价函数与梯度下降 6.6 高级优化 6.7 多元分类:一对多 6.1 分类器 6.2 假设陈述 6 ...
第五章 Octave 教程-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第五章 Octave教程 5.1 基本操作 5.2 移动数据 5.3 计算数据 5.4 绘制数据 5.5 控制语句 :for, while, if 语句 5.6 矢量实现 5.1 基本操作 5.2 移 ...
第四章多变量线性回归-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第四章多变量线性回归 4.1 多功能 4.2 多变量的梯度下降 4.3 梯度下降实践一:特征缩放 4.4 梯度下降实践二:学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程(区别于迭代方法的直接求法 ...
零目录-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
目录-机器学习老师板书斯坦福课程本书章节 Part 1 介绍 Introduction Part 2 单变量线性回归 Linear Regression with one variable Par ...
第十七章大规模机器学习-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第十七章大规模机器学习 17.1 大数据集学习 17.2 随机梯度下降 17.3 mini-batch 梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 减少映射与数据并行 17. ...
第十一章机器学习系统设计-机器学习老师板书-斯坦福吴恩达教授
第十一章机器学习系统设计 11.1 确定执行的优先级:垃圾邮件分类例子 11.2 误差分析 11.3 不对称分类的误差评估 11.4 精准率和召回率的权衡 11.5 机器学习数据 11.1 确定执行 ...

最新文章

热门文章