概述

kafka中有个 micro batch 的概念，为了提高Producer 发送的性能。

不同于RocketMQ 提供了一个可以批量发送多条消息的 API 。 Kafka 的做法是：提供了一个 RecordAccumulator 消息收集器，将发送给相同 Topic 的相同 Partition 分区的消息们，缓冲一下，当满足条件时候，一次性批量将缓冲的消息提交给 Kafka Broker 。

参数设置

https://kafka.apache.org/24/documentation.html#producerconfigs

主要涉及的参数，三个条件，满足任一即会批量发送：

batch-size ：超过收集的消息数量的最大量。默认16KB

buffer-memory ：超过收集的消息占用的最大内存 , 默认32M

linger.ms ：超过收集的时间的最大等待时长，单位：毫秒。

Code

POM依赖

 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- 引入 Spring-Kafka 依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

配置文件

spring:# Kafka 配置项，对应 KafkaProperties 配置类kafka:bootstrap-servers: 192.168.126.140:9092 # 指定 Kafka Broker 地址，可以设置多个，以逗号分隔# Kafka Producer 配置项producer:acks: 1 # 0-不应答。1-leader 应答。all-所有 leader 和 follower 应答。retries: 3 # 发送失败时，重试发送的次数key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer # 消息的 key 的序列化value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # 消息的 value 的序列化batch-size: 16384 # 每次批量发送消息的最大数量   单位 字节  默认 16Kbuffer-memory: 33554432 # 每次批量发送消息的最大内存 单位 字节  默认 32Mproperties:linger:ms: 10000 # 批处理延迟时间上限。[实际不会配这么长，这里用于测速]这里配置为 10 * 1000 ms 过后，不管是否消息数量是否到达 batch-size 或者消息大小到达 buffer-memory 后，都直接发送一次请求。# Kafka Consumer 配置项consumer:auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为 earliestkey-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializerproperties:spring:json:trusted:packages: com.artisan.springkafka.domain# Kafka Consumer Listener 监听器配置listener:missing-topics-fatal: false # 消费监听接口监听的主题不存在时，默认会报错。所以通过设置为 false ，解决报错logging:level:org:springframework:kafka: ERROR # spring-kafkaapache:kafka: ERROR # kafka

生产者

package com.artisan.springkafka.producer;import com.artisan.springkafka.constants.TOPIC;
import com.artisan.springkafka.domain.MessageMock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;/*** @author 小工匠* @version 1.0* @description: TODO* @date 2021/2/17 22:25* @mark: show me the code , change the world*/@Component
public class ArtisanProducerMock {@Autowiredprivate KafkaTemplate<Object,Object> kafkaTemplate ;/*** 同步发送* @return* @throws ExecutionException* @throws InterruptedException*/public SendResult sendMsgSync() throws ExecutionException, InterruptedException {// 模拟发送的消息Integer id = new Random().nextInt(100);MessageMock messageMock = new MessageMock(id,"artisanTestMessage-" + id);// 同步等待return  kafkaTemplate.send(TOPIC.TOPIC, messageMock).get();}public ListenableFuture<SendResult<Object, Object>> sendMsgASync() throws ExecutionException, InterruptedException {// 模拟发送的消息Integer id = new Random().nextInt(100);MessageMock messageMock = new MessageMock(id,"messageSendByAsync-" + id);// 异步发送消息ListenableFuture<SendResult<Object, Object>> result = kafkaTemplate.send(TOPIC.TOPIC, messageMock);return result ;}}

消费者

package com.artisan.springkafka.consumer;import com.artisan.springkafka.domain.MessageMock;
import com.artisan.springkafka.constants.TOPIC;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @author 小工匠* @version 1.0* @description: TODO* @date 2021/2/17 22:33* @mark: show me the code , change the world*/@Component
public class ArtisanCosumerMock {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());private static final String CONSUMER_GROUP_PREFIX = "MOCK-A" ;@KafkaListener(topics = TOPIC.TOPIC ,groupId = CONSUMER_GROUP_PREFIX + TOPIC.TOPIC)public void onMessage(MessageMock messageMock){logger.info("【接受到消息][线程:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getName(), messageMock);}}

package com.artisan.springkafka.consumer;import com.artisan.springkafka.domain.MessageMock;
import com.artisan.springkafka.constants.TOPIC;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** @author 小工匠* @version 1.0* @description: TODO* @date 2021/2/17 22:33* @mark: show me the code , change the world*/@Component
public class ArtisanCosumerMockDiffConsumeGroup {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());private static final String CONSUMER_GROUP_PREFIX = "MOCK-B" ;@KafkaListener(topics = TOPIC.TOPIC ,groupId = CONSUMER_GROUP_PREFIX + TOPIC.TOPIC)public void onMessage(MessageMock messageMock){logger.info("【接受到消息][线程:{} 消息内容：{}]", Thread.currentThread().getName(), messageMock);}}

单元测试

package com.artisan.springkafka.produceTest;import com.artisan.springkafka.SpringkafkaApplication;
import com.artisan.springkafka.producer.ArtisanProducerMock;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @author 小工匠*  * @version 1.0* @description: TODO* @date 2021/2/17 22:40* @mark: show me the code , change the world*/@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = SpringkafkaApplication.class)
public class ProduceMockTest {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());@Autowiredprivate ArtisanProducerMock artisanProducerMock;@Testpublic void testAsynSend() throws ExecutionException, InterruptedException {logger.info("开始发送");for (int i = 0; i < 2; i++) {artisanProducerMock.sendMsgASync().addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<Object, Object>>() {@Overridepublic void onFailure(Throwable throwable) {logger.info(" 发送异常{}]]", throwable);}@Overridepublic void onSuccess(SendResult<Object, Object> objectObjectSendResult) {logger.info("回调结果 Result =  topic:[{}] , partition:[{}], offset:[{}]",objectObjectSendResult.getRecordMetadata().topic(),objectObjectSendResult.getRecordMetadata().partition(),objectObjectSendResult.getRecordMetadata().offset());}});//  发送2次 每次间隔5秒， 凑够我们配置的 linger:  ms:  10000TimeUnit.SECONDS.sleep(5);}// 阻塞等待，保证消费new CountDownLatch(1).await();}}

异步发送2条消息，每次发送消息之间， sleep 5 秒，以便达到配置的 linger.ms 最大等待时长10秒。

测试结果

2021-02-18 10:58:53.360  INFO 24736 --- [           main] c.a.s.produceTest.ProduceMockTest        : 开始发送
2021-02-18 10:59:03.555  INFO 24736 --- [ad | producer-1] c.a.s.produceTest.ProduceMockTest        : 回调结果 Result =  topic:[MOCK_TOPIC] , partition:[0], offset:[30]
2021-02-18 10:59:03.556  INFO 24736 --- [ad | producer-1] c.a.s.produceTest.ProduceMockTest        : 回调结果 Result =  topic:[MOCK_TOPIC] , partition:[0], offset:[31]
2021-02-18 10:59:03.595  INFO 24736 --- [ntainer#0-0-C-1] c.a.s.consumer.ArtisanCosumerMock        : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1 消息内容：MessageMock{id=6, name='messageSendByAsync-6'}]
2021-02-18 10:59:03.595  INFO 24736 --- [ntainer#1-0-C-1] a.s.c.ArtisanCosumerMockDiffConsumeGroup : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#1-0-C-1 消息内容：MessageMock{id=6, name='messageSendByAsync-6'}]
2021-02-18 10:59:03.595  INFO 24736 --- [ntainer#1-0-C-1] a.s.c.ArtisanCosumerMockDiffConsumeGroup : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#1-0-C-1 消息内容：MessageMock{id=94, name='messageSendByAsync-94'}]
2021-02-18 10:59:03.595  INFO 24736 --- [ntainer#0-0-C-1] c.a.s.consumer.ArtisanCosumerMock        : 【接受到消息][线程:org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#0-0-C-1 消息内容：MessageMock{id=94, name='messageSendByAsync-94'}]

10 秒后，满足批量消息的最大等待时长，所以 2 条消息被 Producer 批量发送。同时我们配置的是 acks=1 ，需要等待发送成功后，才会回调 ListenableFutureCallback 的方法。

当然了，我们这里都是为了测试，设置的这么长的间隔，实际中需要根据具体的业务场景设置一个合理的值。

源码地址

https://github.com/yangshangwei/boot2/tree/master/springkafkaBatchSend

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