解决方案

# python3
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
import os
import shutil
import threading# 读取目标图片
source = cv2.imread(r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/source.jpg")
# 拼接结果
target = Image.fromarray(np.zeros(source.shape, np.uint8))
# 图库目录
dirs_path = r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/pingTu"
# 差异图片存放目录
dst_path = r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/new1"def match(temp_file):# 读取模板图片template = cv2.imread(temp_file)# 获得模板图片的高宽尺寸theight, twidth = template.shape[:2]# 执行模板匹配，采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMEDresult = cv2.matchTemplate(source, template, cv2.TM_SQDIFF_NORMED)# 归一化处理cv2.normalize(result, result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1)# 寻找矩阵（一维数组当做向量，用Mat定义）中的最大值和最小值的匹配结果及其位置min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)target.paste(Image.fromarray(template), min_loc)return abs(min_val)class MThread (threading.Thread):def __init__(self, file_name):threading.Thread.__init__(self)self.file_name = file_namedef run(self):real_path = os.path.join(dirs_path, k)rect = match(real_path)if rect > 1e-10:print(rect)shutil.copy(real_path, dst_path)count = 0
dirs = os.listdir(dirs_path)
threads = []
for k in dirs:if k.endswith('jpg'):count += 1print("processing on pic"+str(count))mt = MThread(k)mt.start()threads.append(mt)else:continue
# 等待所有线程完成
for t in threads:t.join()
target.show()
target.save(r"C:/Users/Lenovo/Desktop/pt/target.jpg")

参考文章

第十一届极客大挑战部分WP（无re和pwn）

从DDCTF2020-拼图题,学习如何做拼图题

Python实现将一张图片放到另一张图片指定的位置上并合成一张图

Python3 多线程

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