Pycharm 更新了对 Jupyter  的功能支持,结合 IntelliJ 的自动补全代码,自动格式化代码,执行调试,版本控制,以及大量的插件支持。

让你在高颜值环境下,高效编写代码,效果如下:

材料

Pycharm 19.03 专业版

Jupyter

conda

安装 Jupyter

1. 安装 conda

https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

2. 使用 conda 安装

conda create -n myjupyter anaconda jupyterconda activate myjupyter

3. 获取密码密文

jupyter notebook --generate-config --allow-root 

4.将密码复制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX,备用,配置

jupyter notebook --generate-config --allow-root

在配置文件中输入

c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'c.NotebookApp.allow_root = Truec.NotebookApp.open_browser = Falsec.NotebookApp.port = 8888c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

5. 启动

jupyter notebook

浏览器输入http://your_id:port,输入密码,进入jupyter

配置 Jupyter

1. 新建 Jupyter 文件

2. 进入设置

3. 将浏览器 URL 链接复制到输入框

4.shift+enter 弹出对话框中输入密码,完成设置

使用 Jupyter1使用 Cell

1. 写几行代码,测试一下

#%%import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.arange(0,2*np.pi,0.01)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.show()#%%y1=np.cos(x)plt.plot(x,y1)plt.show()

2. 如果执行这个Cell可以点击,或者使用快捷键Ctrl + Enter 点击来执行全部代码

3. 试着写几个cell,在编写代码时,每个cell的代码会与其执行结果对齐

4. 如果在输出界面,不想看见代码,点击,就行这样

2使用 jupyter Markdown

配置好环境,开始享受吧

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