numpy——numpy.corrcoef

numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, ddof=<no value>)
返回皮尔逊积差相关系数
参数:x : array_like包含多个变量和观测值的一维或二维数组。x的每一行代表一个变量，每一列代表对所有这些变量的观察y : array_like, optional一组额外的变量和观察结果。y和x有相同的形状。rowvar : bool, optional如果rowvar为True(默认值)，则每一行代表一个变量，列中包含观察结果。否则，关系将被转置:每一列代表一个变量，而行包含观察结果。返回：变量的相关系数矩阵

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