python与队列入门

队列是有序集合，添加操作发生在“尾部”，移除操作则发生在“头部”。
新元素从尾部进入队列，然后一直向前移动到头部，直到成为下一个被移除的元素。
最新添加的元素必须在队列的尾部等待，在队列中时间最长的元素则排在最前面。这种排序原则被称作FIFO（first-in first-out），即先进先出，也称先到先得。

在日常生活中，我们经常排队，这便是最简单的队列例子。进电影院要排队，在超市结账要排队，买咖啡也要排队（等着从盘子栈中取盘子）。好的队列只允许一头进，另一头出，不可能发生插队或者中途离开的情况。

图3-12展示了一个由Python数据对象组成的简单队列。

计算机科学中也有众多的队列例子。我的计算机实验室有30台计算机，它们都与同一台打印机相连。当学生需要打印的时候，他们的打印任务会进入一个队列。该队列中的第一个任务就是即将执行的打印任务。如果一个任务排在队列的最后面，那么它必须等到前面的任务都执行完毕后才能执行。我们稍后会更深入地探讨这个有趣的例子。

操作系统使用一些队列来控制计算机进程。
调度机制往往基于一个队列算法，其目标是尽可能快地执行程序，同时服务尽可能多的用户。

在打字时，我们有时会发现字符出现的速度比击键速度慢。这是由于计算机正在做其他的工作。击键操作被放入一个类似于队列的缓冲区，以便对应的字符按正确的顺序显示。

队列抽象数据类型

队列抽象数据类型由下面的结构和操作定义。如前所述，队列是元素的有序集合，添加操作发生在其尾部，移除操作则发生在头部。

队列的操作顺序是FIFO，它支持以下操作。

❏ Queue()创建一个空队列。它不需要参数，且会返回一个空队列。
❏ enqueue(item)在队列的尾部添加一个元素。它需要一个元素作为参数，不返回任何值。
❏ dequeue()从队列的头部移除一个元素。它不需要参数，且会返回一个元素，并修改队列的内容。
❏ isEmpty()检查队列是否为空。它不需要参数，且会返回一个布尔值。
❏ size()返回队列中元素的数目。它不需要参数，且会返回一个整数。

假设q是一个新创建的空队列。
表3-5展示了对q进行一系列操作的结果。在“队列内容”一列中，队列的头部位于右端。4是第一个被添加到队列中的元素，因此它也是第一个被移除的元素。

用Python实现队列

创建一个新类来实现队列抽象数据类型是十分合理的。像之前一样，我们利用简洁强大的列表来实现队列。需要确定列表的哪一端是队列的尾部，哪一端是头部。

代码清单3-9中的实现假设队列的尾部在列表的位置0处。如此一来，便可以使用insert函数向队列的尾部添加新元素。pop则可用于移除队列头部的元素（列表中的最后一个元素）。这意味着添加操作的时间复杂度是O(n )，移除操作则是O(1)。

class Queue:def __init__(self):self.items=[]def isEmpty(self):return self.items==[]def equeue(self,item):self.items.insert(0,item)def dequeue(self):return self.items.pop()def size(self):return len(self.items)
q=Queue()
print(q.isEmpty()) #True
q.equeue('dog')
q.equeue(4)
print(q.items) # [4, 'dog']
q.dequeue()
print(q.items) #dog

总结

队列,先入先出
利用python 列表很容易实现队列(栈亦然)