F1-Score相关概念

F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类（或多任务二分类）模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。F1分数可以看作是模型准确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是1，最小值是0，值越大意味着模型越好。假如有100个样本，其中1个正样本，99个负样本，如果模型的预测只输出0，那么正确率是99%，这时候用正确率来衡量模型的好坏显然是不对的。

F1-Score相关概念相关推荐

R语言计算F1评估指标实战：F1 score、使用R中caret包中的confusionMatrix（）函数为给定的logistic回归模型计算F1得分（和其他指标）
R语言计算F1评估指标实战:F1 score.使用R中caret包中的confusionMatrix()函数为给定的logistic回归模型计算F1得分(和其他指标) 目录
f1 score与f2 score的区别
beta值代表1或者2 beta=1,f1 score beta=2,f2 score
F1 score的意义
F1 score是一个平均数:对精确率与召回率进行平均的一个结果: 平均算法有四个,如图所示: 调和平均数:Hn=n/(1/a1+1/a2+...+1/an) 几何平均数:Gn=(a1a2...an) ...
F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义
F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义 2018年09月28日 19:30:08 wanglei_1996 阅读数 976 本篇博客可能会继续更新最近在文献 ...
混淆矩阵与精确度、召回率、F1 Score
1.计算公式从混淆矩阵计算精确度.召回率.F1 Score的过程如下图所示,其中P和R即Precision和Recall: 2.验证实验如下图为Azure ML自带的一个示例给出的模型评分结果:原 ...
F1 Score详解查准率较高召回率较低怎末处理？
[机器学习]F1分数(F1 Score)详解及tensorflow.numpy实现_zjn-ai的博客-CSDN博客_f1分数西瓜好坏二分类:模型预测出来:A分为好西瓜类(A中有好的有坏的) B分为 ...
TP、TN、FP、FN、Recall、Miss Rate、MCC、F1 Score 等指标计算
对一个二分类问题,实际取值只有正.负两例,而实际预测出来的结果也只会有0,1两种取值.如果一个实例是正类,且被预测为正类,就是真正类(True Positive),如果是负类,被预测为正类,为假正类( ...
YOLOv5的参数IOU与PR曲线,F1 score
YOLOv5的参数IOU与PR曲线,F1 score conf_thres Confidence Threshold,置信度阈值. 只显示预测概率超过conf_thres的预测结果.想让YOLO只标记 ...
机器学习：PR曲线及F1 score
PR曲线及F1 score Pecision 和 Recall PR曲线 PR曲线的绘制 PR曲线的性能比较 F1 score F1 的一般形式 macro-F1 micro-F1 Pecision ...
机器学习指标(Precision、Recall、mAP、F1 Score等)
以下文章摘录自: <机器学习观止--核心原理与实践> 京东: https://item.jd.com/13166960.html 当当:http://product.dangdang.co ...

F1-Score相关概念

F1-Score相关概念相关推荐

最新文章

热门文章