【Tensorflow】Windows下基于Anaconda的Tensorflow环境配置

转载：http://blog.csdn.net/ztf312/article/details/56018891
详细步骤见TensorFlow 安装教程
1. Anaconda下载安装：https://www.continuum.io/downloads
版本为：Anaconda3，for windows，64bit（tensorflow在windows下只支持python 3.5以上、amd64）
2. Anaconda使用：打开“开始目录”，找到Anaconda/Anaconda prompt，以管理员权限运行，否则会出现permission denied。
注意：如果要使用Spyder导入tensorflow，则需要对Anaconda默认python版本和所有计算包进行降级：
[python] view plain copy
conda install python=3.5.2
建立名为tensorflow的conda计算环境（一定要是python3.5.2，py3.5.1与py3.6安装会报出找不到tensorflow资源的错误）
[plain] view plain copy
conda create -n tensorflow python=3.5.2
激活tensorflow环境
[plain] view plain copy
activate tensorflow
输入python –version，查看是否切换到python3.5 工作环境
3. 安装并测试tensorflow
切换到tensorflow的计算环境以后，然后开始用pip安装
[plain] view plain copy
pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
测试
[plain] view plain copy
python

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(22)
print(sess.run(a+b))

tensorflow具体使用教程：
http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5893797.html

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