==、is

总结

is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较)。== 是比较两个对象是否相等。

调试

pdb

pdb是基于命令行的调试工具，非常类似gnu的gdb(调试c/c++)。

命令简写命令作用

breakb设置断点

continuec继续执行程序

listl查看当前行的代码段

steps进入函数

returnr执行代码直到从当前函数返回

quitq中止并退出

nextn执行下一行

printp打印变量的值

helph帮助

argsa查看传入参数

回车重复上一条命令

breakb显示所有断点

break linenob lineno在指定行设置断点

break file:linenob file:lineno在指定文件的行设置断点

clear num删除指定断点

bt查看函数调用栈帧

执行时调试

程序启动，停止在第一行等待单步调试。

python -m pdb some.py

交互调试

进入python或ipython解释器

import pdb

pdb.run('testfun(args)') #此时会打开pdb调试，注意：先使用s跳转到这个testfun函数中，然后就可以使用l看到代码了

程序里埋点

当程序执行到pdb.set_trace() 位置时停下来调试

代码上下文

import pdb

pdb.set_trace()

日志调试

print大法好

使用pdb调试的5个demo

demo 1

import pdb

a = "aaa"

pdb.set_trace()

b = "bbb"

c = "ccc"

final = a + b + c

print final

#调试方法

# 《1 显示代码》

# l---->能够显示当前调试过程中的代码，其实l表示list列出的意思

#如下，途中，-> 指向的地方表示要将要执行的位置

# 2 a = "aaa"

# 3 pdb.set_trace()

# 4 b = "bbb"

# 5 c = "ccc"

# 6 pdb.set_trace()

# 7 -> final = a + b + c

# 8 print final

# 《2 执行下一行代码》

# n---->能够向下执行一行代码，然后停止运行等待继续调试 n表示next的意思

# 《3 查看变量的值》

# p---->能够查看变量的值，p表示prit打印输出的意思

#例如：

# p name 表示查看变量name的值

demo 2

import pdb

a = "aaa"

pdb.set_trace()

b = "bbb"

c = "ccc"

pdb.set_trace()

final = a + b + c

print final

# 《4 将程序继续运行》

# c----->让程序继续向下执行，与n的区别是n只会执行下面的一行代码，而c会像python xxxx.py一样 继续执行不会停止；c表示continue的意思

# 《5 set_trace()》

# 如果程序中有多个set_trace()，那么能够让程序在使用c的时候停留在下一个set_trace()位置处

demo 3

#coding=utf-8

import pdb

def combine(s1,s2):

s3 = s1 + s2 + s1

s3 = '"' + s3 +'"'

return s3

a = "aaa"

pdb.set_trace()

b = "bbb"

c = "ccc"

final = combine(a,b)

print final

# 《6 设置断点》

# b---->设置断点，即当使用c的时候，c可以在遇到set_trace()的时候停止，也可以在遇到标记有断点的地方停止；b表示break的意思

#例如：

#b 11 在第11行设置断点，注意这个11可以使用l来得到

# (Pdb) l

# 4 s3 = s1 + s2 + s1

# 5 s3 = '"' + s3 +'"'

# 6 return s3

# 7 a = "aaa"

# 8 pdb.set_trace()

# 9 -> b = "bbb"

# 10 c = "ccc"

# 11 final = combine(a,b)

# 12 print final

# [EOF]

# (Pdb) b 11

# Breakpoint 1 at /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py:11

# (Pdb) c

# > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(11)()

# -> final = combine(a,b)

# (Pdb) l

# 6 return s3

# 7 a = "aaa"

# 8 pdb.set_trace()

# 9 b = "bbb"

# 10 c = "ccc"

# 11 B-> final = combine(a,b)

# 12 print final

# 《7 进入函数继续调试》

# s---->进入函数里面继续调试，如果使用n表示把一个函数的调用当做一条语句执行过去，而使用s的话，会进入到这个函数 并且停止

#例如

# (Pdb) l

# 6 return s3

# 7 a = "aaa"

# 8 pdb.set_trace()

# 9 b = "bbb"

# 10 c = "ccc"

# 11 B-> final = combine(a,b)

# 12 print final

# [EOF]

# (Pdb) s

# --Call--

# > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(3)combine()

# -> def combine(s1,s2):

# (Pdb) l

# 1 import pdb

# 2

# 3 -> def combine(s1,s2):

# 4 s3 = s1 + s2 + s1

# 5 s3 = '"' + s3 +'"'

# 6 return s3

# 7 a = "aaa"

# 8 pdb.set_trace()

# 9 b = "bbb"

# 10 c = "ccc"

# 11 B final = combine(a,b)

# (Pdb)

# 《8 查看传递到函数中的变量》

# a---->调用一个函数时，可以查看传递到这个函数中的所有的参数；a表示arg的意思

#例如：

# (Pdb) l

# 1 #coding=utf-8

# 2 import pdb

# 3

# 4 -> def combine(s1,s2):

# 5 s3 = s1 + s2 + s1

# 6 s3 = '"' + s3 +'"'

# 7 return s3

# 8

# 9 a = "aaa"

# 10 pdb.set_trace()

# 11 b = "bbb"

# (Pdb) a

# s1 = aaa

# s2 = bbb

# 《9 执行到函数的最后一步》

# r----->如果在函数中不想一步步的调试了，只是想到这个函数的最后一条语句那个位置，比如return语句，那么就可以使用r；r表示return的意思

demo 4

In [1]: def pdb_test(arg):

...: for i in range(arg):

...: print(i)

...: return arg

...:

In [2]: #在python交互模式中，如果想要调试这个函数，那么可以

In [3]: #采用，pdb.run的方式，如下：

In [4]: import pdb

In [5]: pdb.run("pdb_test(10)")

> (1)()

(Pdb) s

--Call--

> (1)pdb_test()

-> def pdb_test(arg):

(Pdb) l

1 -> def pdb_test(arg):

2 for i in range(arg):

3 print(i)

4 return arg

[EOF]

(Pdb) n

> (2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb) l

1 def pdb_test(arg):

2 -> for i in range(arg):

3 print(i)

4 return arg

[EOF]

(Pdb) n

> (3)pdb_test()

-> print(i)

(Pdb)

0

> (2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb)

> (3)pdb_test()

-> print(i)

(Pdb)

1

> (2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb)

demo 5 运行过程中使用pdb修改变量的值

In [7]: pdb.run("pdb_test(1)")

> (1)()

(Pdb) s

--Call--

> (1)pdb_test()

-> def pdb_test(arg):

(Pdb) a

arg = 1

(Pdb) l

1 -> def pdb_test(arg):

2 for i in range(arg):

3 print(i)

4 return arg

[EOF]

(Pdb) !arg = 100 #!!!这里是修改变量的方法

(Pdb) n

> (2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb) l

1 def pdb_test(arg):

2 -> for i in range(arg):

3 print(i)

4 return arg

[EOF]

(Pdb) p arg

100

(Pdb)

练一练:请使用所学的pdb调试技巧对其进行调试出bug

#coding=utf-8

import pdb

def add3Nums(a1,a2,a3):

result = a1+a2+a3

return result

def get3NumsAvarage(s1,s2):

s3 = s1 + s2 + s1

result = 0

result = add3Nums(s1,s2,s3)/3

if __name__ == '__main__':

a = 11

# pdb.set_trace()

b = 12

final = get3NumsAvarage(a,b)

print final

pdb 调试有个明显的缺陷就是对于多线程，远程调试等支持得不够好，同时没有较为直观的界面显示，不太适合大型的 python 项目。而在较大的 python 项目中，这些调试需求比较常见，因此需要使用更为高级的调试工具。