使用numpy的小惊喜

今天使用 numpy.true_divide 发现个有趣的事情，

下面的代码18、19行如果去掉，就会报下面的 RuntimeWarning

def multivalue_divide(timeseries):# Get the last one daytimeseries = [ item for item in timeseries if item[0]>(timeseries[-1][0]-86400) ]series = np.array([x[1] for x in timeseries])window = 3threshold = 0.5remainder = series.size % windowif 0 != remainder:series = series[remainder:]series = series.reshape((series.size/window,window))sum_arr = np.sum(series,axis=1)# The test statistic is infinite when the median is zero,# so it becomes super sensitive. We play it safe and skip when this happens.if 0 == sum_arr[-2]:return Falsedivide = np.true_divide(sum_arr[-1],sum_arr[-2])return True if np.abs(divide-1) > threshold else False

RuntimeWarning

/data/skyline/src/analyzer/algorithms.py:320: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_dividedivide = np.true_divide(sum_arr[-1],sum_arr[-2])

加上对除数是否为0的判断就可以了，是不是说明numpy有一个自动检查的过程？

转载于:https://www.cnblogs.com/standby/p/9600103.html

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