一 介绍

Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。

但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。

Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞(又名异步)的代码来实现并发。整体架构大致如下

引擎(EGINE)

引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。

调度器(SCHEDULER)

用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

下载器(DOWLOADER)

用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的

爬虫(SPIDERS)

SPIDERS是开发人员自定义的类，用来解析responses，并且提取items，或者发送新的请求

项目管道(ITEM PIPLINES)

在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化(比如存到数据库)等操作

下载器中间件(Downloader Middlewares)

位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response，你可用该中间件做以下几件事

process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);

change received response before passing it to a spider;

send a new Request instead of passing received response to a spider;

pass response to a spider without fetching a web page;

silently drop some requests.

爬虫中间件(Spider Middlewares)

位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入(即responses)和输出(即requests)

二 安装

#Windows平台

1、pip3 install wheel #安装后，便支持通过wheel文件安装软件，wheel文件官网：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs

3、pip3 install lxml

4、pip3 install pyopenssl

7、执行pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

8、pip3 install scrapy

#Linux平台

1、pip3 install scrapy

三 命令行工具

#1 查看帮助

scrapy -h

scrapy -h

#2 有两种命令：其中Project-only必须切到项目文件夹下才能执行，而Global的命令则不需要

Global commands:

startproject #创建项目

genspider #创建爬虫程序

settings #如果是在项目目录下，则得到的是该项目的配置

runspider #运行一个独立的python文件，不必创建项目

shell #scrapy shell url地址 在交互式调试，如选择器规则正确与否

fetch #独立于程单纯地爬取一个页面，可以拿到请求头

view #下载完毕后直接弹出浏览器，以此可以分辨出哪些数据是ajax请求

version #scrapy version 查看scrapy的版本，scrapy version -v查看scrapy依赖库的版本

Project-only commands:

crawl #运行爬虫，必须创建项目才行，确保配置文件中ROBOTSTXT_OBEY = False

check #检测项目中有无语法错误

list #列出项目中所包含的爬虫名

edit #编辑器，一般不用

parse #scrapy parse url地址 --callback 回调函数 #以此可以验证我们的回调函数是否正确

bench #scrapy bentch压力测试

#3 官网链接

#1、执行全局命令：请确保不在某个项目的目录下，排除受该项目配置的影响

scrapy startproject MyProject

cd MyProject

scrapy genspider baidu http://www.baidu.com

scrapy settings --get XXX #如果切换到项目目录下，看到的则是该项目的配置

scrapy runspider baidu.py

response

response.status

response.body

view(response)

scrapy view https://www.taobao.com #如果页面显示内容不全，不全的内容则是ajax请求实现的，以此快速定位问题

scrapy fetch --nolog --headers https://www.taobao.com

scrapy version #scrapy的版本

scrapy version -v #依赖库的版本

#2、执行项目命令：切到项目目录下

scrapy crawl baidu

scrapy check

scrapy list

scrapy parse http://quotes.toscrape.com/ --callback parse

scrapy bench

四 项目结构以及爬虫应用简介

附件说明：

scrapy.cfg 项目的主配置信息，用来部署scrapy时使用，爬虫相关的配置信息在settings.py文件中。

items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model

pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化

settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等。强调:配置文件的选项必须大写否则视为无效，正确写法USER_AGENT='xxxx'

spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则

注意：一般创建爬虫文件时，以网站域名命名。

以上就是本期Python小课堂了！