《Python自动化》学习笔记:百度云智能进行文字识别(代码干货)

# encoding:utf-8
# 利用百度云智能的资源进行文字识别
import requests
import base64
from tkinter import filedialog,Tk
import langid
from translate import Translator#获取密玥
def Get_acess_token(API_Key,Secret_Key):#获取acess_tokenhost = r'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + API_Key + '&client_secret=' + Secret_Keyresponse = requests.get(host)if response:text = response.json()print('access_token：' + text['access_token'])print('Access Token的有效期(秒为单位，有效期30天)：' + str(text['expires_in']))return text['access_token']else:print(r'检查到鉴权认证失败,请参见文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu')#提取文字
def Get_words(IDcardAdress,acess_token,language):request_url = r'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic'f = open(IDcardAdress,'rb')img = base64.b64encode(f.read())request_url = request_url + '?access_token=' + acess_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}params = {'image':img, 'language_type':language}response = requests.post(request_url,data = params ,headers = headers)if response:text = response.json()str = ''for wordList in text['words_result']:str = str + wordList['words']+'\n'return str#翻译翻译
def translation(text):language_type = langid.classify(text)[0]  # 结果是二元组('zh',-98.31488)if language_type == 'zh':  # 如果是汉语news_content = textelif language_type == 'en':  # 如果是英语translator = Translator(from_lang="english", to_lang="chinese")news_content = translator.translate(text)else:  # 如果是俄语、乌克兰等前苏联地区语言translator = Translator(from_lang="russian", to_lang="chinese")news_content = translator.translate(text)return news_contentif __name__ == '__main__':API_Key = input('请输入API_Key:\n') #'GooaU6ePWXwOaf41UZybx8LX' # input('请输入API_Key:\n')#Secret_Key = input('请输入Secret_Key:\n')#'LiMnPzKRgELmicb42DQka04MTmqlFRTz' # input('请输入Secret_Key:\n')#IDcardAdress = input('请输入目标图片的路径:\n') # input('请输入图像路径:\n')# C:\Users\pc\Desktop\123.jpeglanguage = input(r'请输入识别语言(CHN_ENG/ENG/RUS):')acess_token = Get_acess_token(API_Key, Secret_Key)wordStr = Get_words(IDcardAdress,acess_token,language)news_content = translation(wordStr)print(news_content.replace('
','\n'))

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