第十届泰迪杯数据挖掘B题电力系统负荷预测分析

2024-05-09 12:25:17

一、问题背景

电力系统负荷（电力需求量，即有功功率）预测是指充分考虑历史的系统负荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响，对未来一段时间的系统负荷做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期（两周以内）预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础；中期（未来数月）预测可为保障企业生产和社会生活用电，合理安排电网的运营与检修决策提供支持；长期（未来数年）预测可为电网改造、扩建等计划的制定提供参考，以提高电力系统的经济效益和社会效益。

复杂多变的气象条件和社会事件等不确定因素都会对电力系统负荷造成一定的影响，使得传统负荷预测模型的应用存在一定的局限性。同时，随着电力系统负荷结构的多元化，也使得模型应用的效果有所降低，因此电力系统负荷预测问题亟待进一步研究。

二、解决问题

1．地区负荷的中短期预测分析

根据附件中提供的某地区电网间隔15分钟的负荷数据，建立中短期负荷预测模型：

（1）给出该地区电网未来10天间隔15分钟的负荷预测结果，并分析其预测精度；

（2）给出该地区电网未来3个月日负荷的最大值和最小值预测结果，以及相应达到负荷最大值和最小值的时间，并分析其预测精度。

2．行业负荷的中期预测分析

对不同行业的用电负荷进行中期预测分析，能够为电网运营与调度决策提供重要依据。特别是在新冠疫情、国家“双碳”目标等背景下，通过对大工业、非普工业、普通工业和商业等行业的用电负荷进行预测，有助于掌握各行业的生产和经营状况、复工复产和后续发展走势，进而指导和辅助行业的发展决策。请根

第十届泰迪杯数据挖掘B题电力系统负荷预测分析相关推荐

【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析 31页省一等奖论文及代码
相关链接 (1)[第十届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛]B题:电力系统负荷预测分析问题一Baseline方案 (2)[第十届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛]B题:电力系统 ...
分享篇：第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛-农田害虫图像识别（特等奖）
第十届"泰迪杯" 数据挖掘挑战赛优秀作品-农田害虫图像识别--特等奖实验结果分析 4.1.1 实验配置本篇论文的实验都是基于 Ubuntu 系统下进行,使用 GPU 和 CPU ...
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析问题二时间突变分析 Python实现
目录相关链接完整代码下载链接 1 定义绘图函数 2 通过对原始测量应用阈值来查找异常值 3 手动设置阈值 4 使用分位数设置阈值 5 3Sigma原则(IQR) 6 设定分位数 6.1 导入数据 ...
第十届“泰迪杯”比赛B题解题思路及代码论文
今年大二,因为对编程感兴趣入坑,算下来自学编程快要一年了,了解了关于计算机的很多方向,暑假偶然间了解到数据分析和挖掘,觉得挺有趣的就想深入学习以下,于是开始学习pandas,然后机器学习,并在天池上做 ...
分享篇：第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛-农田害虫图像识别（特等奖）一
1.1 赛题背景昆虫的种类浩如烟海,农田常见的昆虫是人工生态系统的重要组成部分.分辨益虫和害虫,保留益虫,消灭害虫,对于减轻害虫对农田的生产危害有重要意义.常见农田害虫共有 138 种,天敌昆虫 ...
【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题：电力系统负荷预测分析第一问LSTM模型的建立
1️⃣问题分析地区负荷的中短期预测分析根据附件中提供的某地区电网间隔15分钟的负荷数据,建立中短期负荷预测模型:
第七届泰迪杯挑战赛C题
第七届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛C题赛题和数据网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1VRIHBLqaTsfOMLnVmibo5A 提取码:L6X6
2021泰迪杯-数据挖掘练习1-京东热水器评论分析
说明: 所有代码和数据可在gitee中获取地址:https://gitee.com/success123/teddy-cup 本次挖掘目标 ①分析某一热水器的用户情感倾向 ②从评论文本中挖掘 ...
2023年“呕心沥血”之泰迪杯数据挖掘A题新冠疫情比赛经历分享
个人名片:
2022年泰迪杯数据分析_B题：银行客户忠诚度分析赛题数据_任务五
银行客户长期忠诚度预测建模,此处忠诚度的指标选取为客户的流失情况,该指标分为两类,长期客户忠诚用1表示,不忠诚则用0表示. 对此预测建模中,使用到机器学习分类中的随机森林分类. import pand ...

最新文章

热门文章