VOC2007数据集详细分析
VOC数据集官网链接→http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/。
VOC2007数据集官网链接→http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/index.html。
VOC2007数据集百度网盘链接→提取码：z8sd。
VOC2007数据集分析：
VOC2007数据集有20个类：aeroplane, bicycle, bird, boat, bottle, bus, car, cat, chair, cow, diningtable, dog, horse, motorbike, person, pottedplant, sheep, sofa, train, tv/monitor。
将devkitVOCdevkit_08-Jun-2007.jar、测试集VOCtest_06-Nov-2007.jar、训练集/验证集VOCtrainval_06-Nov-2007.jar分别下载到本地文件夹下，如下图所示。
分别进行解压，得到一个总的文件夹VOCdevkit，包含如下图所示的文件。
其中，devkitVOCdevkit_08-Jun-2007.jar中的文件是 development kit code and documentation ，即一些开发工具包代码和文档，如下图所示。有一些MATLAB代码，就是用这些代码处理的这个数据集，还有一个devkit_doc.pdf， 是一个比较详细的说明书。
测试集VOCtest_06-Nov-2007.jar和训练集/验证集VOCtrainval_06-Nov-2007.jar中的文件均为一个VOC2007文件夹，如下图所示。
解压后的文件夹VOC2007中有以下五个部分，如下图所示。
Annotations
这个文件夹里都是.xml文件，文件名是图像名称，如下图所示。每个文件里面保存的是每张图像的标注信息，训练时要用的label信息其实就来源于此文件夹。
ImageSets
这个文件夹里面是图像划分的集合 ，打开之后有3个文件夹：Layout、Main、Segmentation，如下图所示，这3个文件夹对应的是 VOC challenge 3类不同的任务。
VOC challenge的Main task，其实是classification和detection，所以在Main文件夹中，包含的就是这两个任务要用到的图像集合，如下图所示。共有84个.txt文件，其中4个文件为训练集train.txt、验证集val.txt、训练集和验证集汇总trainval.txt、测试集test.txt，这4个文件里面保存的是图像的ID号；还有20类目标，每个类别有该类的类别名_train.txt、类别名_val.txt、类别名_trainval.txt、类别名_test.txt这4个文本，共80个文件。这80个文件中每一行的图像ID后面还跟了一个数字，要么是-1， 要么是1，有时候也可能会出现0，意义为：-1表示当前图像中，没有该类物体；1表示当前图像中有该类物体；0表示当前图像中，该类物体只露出了一部分。
此外还有两个taster tasks ：Layout和Segmentation，这两个任务也有各自需要用到的图像，就分别存于Layout和Segmentation两个文件夹中，如下图所示，分别有4个文件：训练集train.txt、验证集val.txt、训练集和验证集汇总trainval.txt、测试集test.txt。
JPEGImages
这个文件夹里面保存的是数据的原始图片，打开之后全是.jpg图片，如下图所示，共有9963张图像。
SegmentationClass
这个文件夹里面保存的是专门针对Segmentation任务做的图像，里面存放的是Segmentation任务的label信息。
SegmentationObject
这个任务叫做Instance Segmentation（样例分割），就同一图像中的同一类别的不同个体要分别标出来，也是单独给的label信息，因为每个像素点要有一个label信息。
VOC2007数据集详细分析相关推荐
- Pascal Voc数据集详细分析
这是我的推广信息,以激励自己更好的分享自己的知识和经验!也希望看到的你能够多多支持,谢谢! 1. 滴滴云AI大师: 目前滴滴云正在大力推广自己的云计算服务,需要购买的朋友们用我的AI大师码 「2049 ...
- （详细版Win10+Pycharm）YOLOX——训练自己的VOC2007数据集，以NWPU VHR-10 dataset为例
目录 一.搭建YOLOX环境 二.训练自己的VOC数据集 1.打开Pycharm配置Anaconda已创建好的yolo_x虚拟环境 2.在Pycharm中设置Git环境 3.修改配置文件 (1)修改Y ...
- 6个步骤，告诉你如何用树莓派和机器学习DIY一个车牌识别器！（附详细分析）...
作者 | Robert Lucian Chiriac 翻译 | 天道酬勤,编辑 | Carol 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 几个月前,作者开始考虑让汽车能够具备检测和识别物体 ...
- 新手向：从不同的角度来详细分析Redis
最近对华为云分布式缓存产品Redis做了一些研究,于是整理了一些基本的知识拿出来与大家分享,首先跟大家分享的是,如何从不同的角度来详细使用Redis. 小编将从以下9个角度来进行详细分析,希望可以帮到 ...
- [深度学习-NLP]Imdb数据集情感分析之模型对比(贝叶斯, LSTM, GRU, TextCNN, Transformer, BERT)
一,详细原理以及代码请看下面博客 1.Imdb数据集情感分析之离散贝叶斯 2.Imdb数据集情感分析之LSTM长短期记忆 3.Imdb数据集情感分析之卷积神经网络-TextCNN 4.Imdb数据集情 ...
- 13万字详细分析JDK中Stream的实现原理
前提 Stream是JDK1.8中首次引入的,距今已经过去了接近8年时间(JDK1.8正式版是2013年底发布的).Stream的引入一方面极大地简化了某些开发场景,另一方面也可能降低了编码的可读性( ...
- 6 个步骤，搞定 AI 车牌识别器！（附详细分析）
作者 | Robert Lucian Chiriac 翻译 | 天道酬勤,编辑 | Carol 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 几个月前,作者开始考虑让汽车能够具备检测和识别物体 ...
- 详细分析开源软件项目 Ajax.NET Professional 中的RCE 漏洞（CVE-2021-23758）
聚焦源代码安全,网罗国内外最新资讯! 作者:Hans-Martin Münch 编译:代码卫士 2021年秋,MOGWAI LABS 实验室在为客户进行渗透测试过程中发现了开源组件 "Aj ...
- 【数据共享】深度学习异常行为数据集—疲劳驾驶数据集—行为分析数据集
今天分享一下这几种数据集: 异常行为数据集 疲劳驾驶数据集 行为分析数据集 文章目录 行为分析数据集: 疲劳驾驶数据集 异常行为监控数据集 三维卷积特征提取器: 100G异常行为数据集送上: 异常行为 ...
- x264 代码重点详解 详细分析
eg mplayer x264 代码重点详解 详细分析 分类: ffmpeg 2012-02-06 09:19 4229人阅读 评论(1) 收藏 举报 h.264codecflv优化initializ ...
最新文章
- 接口与继承动手动脑整理
- 华为鸿蒙osbeta在哪看发布会,重磅消息！华为在发布鸿蒙OS2.0手机beta版本后，又发布搭载鸿蒙的新品！！...
- Python 文件操作中的读写模式:open(path, ‘-模式-‘,encoding=‘UTF-8‘)+python读写文件txt +文本数据预处理
- .idea文件夹是做什么的_33 个 IDEA 最牛配置，写代码太爽了！
- 2.3 词嵌入的特性
- 水利水电工程与计算机技术应用,水利水电施工中计算机的应用
- 数字摄像机常见术语和参数介绍
- redis stream持久化_带你彻底理解 Redis 持久化
- 嵌入式软件工程师_嵌入式软件工程师适合去芯片公司吗？
- Excel自学详细视频教程百度网盘分享
- PSP战神 斯巴达勇士 游戏ISO文件和完美通关存档和金手指
- Java——NIO和IO的区别
- html+css画一个潇洒哥
- 纪念 | 永远的凌晨四点钟
- 学妹：新手小白如何进行网络抓包？
- 水电设计院信息管理系统1.0
- 脑图工具MindNode附属节点是什么意思 图解
- 定时开关机的八种方法
- 个人网站性能优化经历（10）网站增加访客记录
- android 模拟器的使用(Android模拟器介绍及创建)