Matlab里DTW算法和图像

今天学妹过来问我DTW算法相关的事，然后我就去看了下
DTW算法
本质上是两段数据，要对数据进行拉伸，让两段数据相似程度最高。

作者的代码跑出来：

拉伸后长度变成45，应该就是路径的长度，路径如下：

白色的就是路径。
作者的代码中画像素图部分的代码：
Matlab

figure('Name','DTW - Accumulated distance matrix and optimal path', 'NumberTitle','off');
main1=subplot('position',[0.19 0.19 0.67 0.79]);  //subplot('position',[left bottem width height])表示在当前图形的位置(position)上画图,
image(D);  //image会改变原来图像的比例
cmap = contrast(D);   //函数返回一灰度色图cmap，该色图与当前色图D有相同的维数
colormap(cmap); % 'copper' 'bone', 'gray' imagesc(D);   //调整图片灰度

注意：image函数画图范围为0～64，超出范围全为黄色。用实验室数据结果为：

随后在转变为灰度图。
添加柱状说明条

colorb1=subplot('position',[0.88 0.19 0.05 0.79]);    //  选定柱状条位置
colorbar(colorb1);
caxis([mn,mx])

注意caxis来限定柱状条的范围，mn最小值，mx最大值。看灰度图柱状条的位置就能看出来
原代码中还有一些用来设置图像属性的（详见set语句）

 set(main1, 'FontSize',7, 'XTickLabel','', 'YTickLabel','');  //设置main1图中字体大小为7号，x刻度标签为‘’，y刻度标签为‘’；

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