【Redis使用规范】
我总结的 Redis 使用规范分为两大方面,主要包括业务层面和运维层面。
业务层面主要面向的业务开发人员:
1、key 的长度尽量短,节省内存空间
2、避免 bigkey,防止阻塞主线程
3、4.0+版本建议开启 lazy-free
4、把 Redis 当作缓存使用,设置过期时间
5、不使用复杂度过高的命令,例如SORT、SINTER、SINTERSTORE、ZUNIONSTORE、ZINTERSTORE
6、查询数据尽量不一次性查询全量,写入大量数据建议分多批写入
7、批量操作建议 MGET/MSET 替代 GET/SET,HMGET/HMSET 替代 HGET/HSET
8、禁止使用 KEYS/FLUSHALL/FLUSHDB 命令
9、避免集中过期 key
10、根据业务场景选择合适的淘汰策略
11、使用连接池操作 Redis,并设置合理的参数,避免短连接
12、只使用 db0,减少 SELECT 命令的消耗
13、读请求量很大时,建议读写分离,写请求量很大,建议使用切片集群
运维层面主要面向的是 DBA 运维人员:
1、按业务线部署实例,避免多个业务线混合部署,出问题影响其他业务
2、保证机器有足够的 CPU、内存、带宽、磁盘资源
3、建议部署主从集群,并分布在不同机器上,slave 设置为 readonly
4、主从节点所部署的机器各自独立,尽量避免交叉部署,对从节点做维护时,不会影响到主节点
5、推荐部署哨兵集群实现故障自动切换,哨兵节点分布在不同机器上
6、提前做好容量规划,防止主从全量同步时,实例使用内存突增导致内存不足
7、做好机器 CPU、内存、带宽、磁盘监控,资源不足时及时报警,任意资源不足都会影响 Redis 性能
8、实例设置最大连接数,防止过多客户端连接导致实例负载过高,影响性能
9、单个实例内存建议控制在 10G 以下,大实例在主从全量同步、备份时有阻塞风险
10、设置合理的 slowlog 阈值,并对其进行监控,slowlog 过多需及时报警
11、设置合理的 repl-backlog,降低主从全量同步的概率
12、设置合理的 slave client-output-buffer-limit,避免主从复制中断情况发生
13、推荐在从节点上备份,不影响主节点性能
14、不开启 AOF 或开启 AOF 配置为每秒刷盘,避免磁盘 IO 拖慢 Redis 性能
15、调整 maxmemory 时,注意主从节点的调整顺序,顺序错误会导致主从数据不一致
16、对实例部署监控,采集 INFO 信息时采用长连接,避免频繁的短连接
17、做好实例运行时监控,重点关注 expired_keys、evicted_keys、latest_fork_usec,这些指标短时突增可能会有阻塞风险
18、扫描线上实例时,记得设置休眠时间,避免过高 OPS 产生性能抖动
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