百度AI攻略:货币识别
1.需求及方案:
近两年用外币进行诈骗的案件很多。例如:2015年12月,一安徽诈骗团伙,用不值1角人民币的50印蒂(intis,秘鲁旧货币,1991年发行新货币后已停止流通,目前无货币价值,仅有"收藏"价值),在豫皖鲁苏四省行骗,却屡屡得手。该团伙今年以来已诈骗20多起,至12月8日,警方已查明落实了6起,骗款达20多万元。
同时随着我国经济的发展,出国旅游的人越来越多,在兑换货币的时候也经常有国人被骗的消息。
能否开发一款方便的应用,借AI的力量,给大家一双慧眼呢?正好现在百度推出了货币识别API(百度货币识别,识别图像中的货币类型,返回货币名称、代码、面值、年份信息,可识别百余种国内外常见货币。),我在这个基础上集成其他API,开发了这个货币估值及防诈骗的应用。
以下为具体方案:
2.平台接入
货币识别接入网址:https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/currency 现在需要进行邀测申请。
具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.货币识别调用攻略(Python3)
3.1首先认证授权:
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env pythonimport urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】#获取token
def get_token():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secretrequest = urllib.request.Request(host)request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')response = urllib.request.urlopen(request)token_content = response.read()if token_content:token_info = json.loads(token_content)token_key = token_info['access_token']return token_key
3.2 接口调用:
详细说明请参考:https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f3c9e21c
接口描述
识别图像中的货币类型,以纸币为主,正反面均可准确识别,接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息;可识别各类近代常见货币,如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。
说明的比较清晰,这里就不重复了。
大家需要注意的是:
API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency
图片格式:Base64编码字符串,以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式:jpg,bmp,png),图片大小不超过4M。最短边至少15px,最长边最大4096px。 注意:图片的base64编码是不包含图片头的
Python3调用代码如下:
#货币识别
#filename:图片名(本地存储包括路径)
def currency(filename):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"# 二进制方式打开图片文件f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = dict()params['image'] = imgparams['show'] = 'true'params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")#params = json.dumps(params).encode('utf-8')access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenrequest = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read()if content:#print(content)content=content.decode('utf-8')#print(content)data = json.loads(content)#print(data)result=data['result']print ('货币名称:',result['currencyName'])print ('货币代码:',result['currencyCode'])print ('货币年份:',result['year'])print ('货币面值:',result['currencyDenomination'])return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']
4.应用方案:
4.1 整体方案:
首先调用货币识别API对货币图片进行识别。
然后对货币年份及该国货币情况对比,判断是否为废币。如果为废币,提出警告。如果是流通货币调用汇率API,给出对应的人民币价值。
4.2 具体实现代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env pythonimport urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】#获取token
def get_token():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secretrequest = urllib.request.Request(host)request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')response = urllib.request.urlopen(request)token_content = response.read()if token_content:token_info = json.loads(token_content)token_key = token_info['access_token']return token_key#货币识别
#filename:图片名(本地存储包括路径)
def currency(filename):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"# 二进制方式打开图片文件f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = dict()params['image'] = imgparams['show'] = 'true'params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")#params = json.dumps(params).encode('utf-8')access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenrequest = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read()if content:#print(content)content=content.decode('utf-8')#print(content)data = json.loads(content)#print(data)result=data['result']print ('货币名称:',result['currencyName'])print ('货币代码:',result['currencyCode'])print ('货币年份:',result['year'])print ('货币面值:',result['currencyDenomination'])return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']import re
#调用汇率API提取汇率
def get_currency_rate(fromcurrency,tocurrency):fp = urllib.request.urlopen('http://webforex.hermes.hexun.com/forex/quotelist?code=FOREX'+fromcurrency+tocurrency+',&column=code,LastClose,UpdownRate&callback=ongetjsonpforex&_=1451543515359')html = fp.read().decode("utf-8")#print(html)fp.close()s = re.findall("\((.*)\)",str(html))[0]sjson = json.loads(s)rate = sjson["Data"][0][0][1]/10000#print (rate)return rate#货币是否流通判断及对应人民币
def currency_value(filename):code,value,year=currency(filename)#对于旧秘鲁币等停止兑换的货币进行判断#目前只写了秘鲁币的逻辑,后续需要不断的加入其他废币的信息if code=='PEN':if year<='1991年':print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗!')returnif code=='DEI':print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗!')returnrate=get_currency_rate(code,'CNY')result=round(value*rate,3)print ('汇率(昨收盘):',rate)print ('对应人民币(昨收盘):',result)return resultcurrency_value('bilu1000.jpg')
5 效果测试
5.1 防诈骗
“大娘,您看这个秘鲁币老值钱了”。“大娘别信他,拿来让我看看”:
货币名称: 秘鲁新索尔
货币代码: PEN
货币年份: 1986年
货币面值: 1000
已经作废不可兑换,谨防诈骗!
“大娘,快报警!”
再来个面值更高的:
货币名称: 秘鲁印蒂
货币代码: DEI
货币年份: 1988年
货币面值: 5000
已经作废不可兑换,谨防诈骗!
5.2 正常货币确认价值
货币名称: 澳大利亚元
货币代码: AUD
货币年份: -
货币面值: 100
汇率: 4.7503
对应人民币: 475.03
货币名称: 美元
货币代码: USD
货币年份: 1993年
货币面值: 50
汇率: 6.7332
对应人民币: 336.66
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