matlab给图片滤波,matlab每日学习图片滤波

我们在matlab中对图(1)做频谱上的分析,将下图保存为本地图片“fft.jpg”

图(1)

运行matlab，在命令窗口中输入

im_file=imread('D:\matlab\fft.jpg');%读者可以根据自己的fft.gif图片所在位置修改imread函数参数

im_gray=rgb2gray(im_file);

im_Ft=fft2(im_gray);%对灰度图进行二维傅里叶变换

im_iFt=fftshift(im_Ft););%为了便于观察和处理，对矩阵调整。不懂的可以查看fftshift函数功能

im_abs=abs(im_iFt);%对傅里叶变换取幅值

surf(im_abs),shading interp;%画出幅值图，结果如下图(2)所示

图(2)

调整一下角度，可以看到低频率成分在中间，而且幅度非常大，而随着频率的增加，衰减得非常快，如下图(3)所示

图(3)

可以试着滤除图3中十字形的区域以外的蓝色(蓝色表示幅度小)部分。将im_iFt矩阵四个边角的60个像素为边长的正方形区域全部置0。

im_iFt=im_S2;

im_S2(1:60,1:60);

im_S2(1:60,1:60)=0;

im_S2(128:189,1:60)=0;

im_S2(128:189,118:179)=0;

im_S2(1:60,118:179)=0;

im_S2=ifftshift(im_S2);

i_imfile=ifft2(im_S2);

imwrite(real(i_imfile),'iFt.jpg','jpg');

最后保存为iFt.jpg图片，输出结果如下图所示

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