oracle中的ROLLUP函数
本文通过演示给出Oracle ROLLUP分组函数的用法，体验一下Oracle在统计查询领域中的函数魅力。ROLLUP分组函数可以理解为Group By分组函数封装后的精简用法，这里同时给出ROLLUP的Group By的改写思路。
1.初始化实验坏境
1）创建测试表group_test
SECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2(10), salary int);Table created.2）初始化数据
insert into group_test values (10,'Coding', 'Bruce',1000);
insert into group_test values (10,'Programmer','Clair',1000);
insert into group_test values (10,'Architect', 'Gideon',1000);
insert into group_test values (10,'Director', 'Hill',1000);insert into group_test values (20,'Coding', 'Jason',2000);
insert into group_test values (20,'Programmer','Joey',2000);
insert into group_test values (20,'Architect', 'Martin',2000);
insert into group_test values (20,'Director', 'Michael',2000);insert into group_test values (30,'Coding', 'Rebecca',3000);
insert into group_test values (30,'Programmer','Rex',3000);
insert into group_test values (30,'Architect', 'Richard',3000);
insert into group_test values (30,'Director', 'Sabrina',3000);insert into group_test values (40,'Coding', 'Samuel',4000);
insert into group_test values (40,'Programmer','Susy',4000);
insert into group_test values (40,'Architect', 'Tina',4000);
insert into group_test values (40,'Director', 'Wendy',4000);commit;3）初始化之后的数据情况如下：
SECOOLER@ora11g> set pages 100
SECOOLER@ora11g> select * from group_test;GROUP_ID JOB NAME SALARY
---------- ---------- ---------- ----------10 Coding Bruce 100010 Programmer Clair 100010 Architect Gideon 100010 Director Hill 100020 Coding Jason 200020 Programmer Joey 200020 Architect Martin 200020 Director Michael 200030 Coding Rebecca 300030 Programmer Rex 300030 Architect Richard 300030 Director Sabrina 300040 Coding Samuel 400040 Programmer Susy 400040 Architect Tina 400040 Director Wendy 400016 rows selected.2.先看一下普通分组的效果：对group_id进行普通的group by操作---按照小组进行分组
SECOOLER@ora11g> select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id;GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------30 1200020 800040 1600010 40003.对group_id进行普通的roolup操作---按照小组进行分组，同时求总计
SECOOLER@ora11g> select group_id,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id);GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------10 400020 800030 1200040 1600040000
使用Group By语句翻译一下上面的SQL语句如下（union all一个统计所有数据的行）：
SECOOLER@ora11g> select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id2 union all3 select null, sum(salary) from group_test4 order by 1;GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------10 400020 800030 1200040 16000400004.再看一个rollup两列的情况
SECOOLER@ora11g> select group_id,job,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id, job);GROUP_ID JOB SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------10 Coding 100010 Director 100010 Architect 100010 Programmer 100010 400020 Coding 200020 Director 200020 Architect 200020 Programmer 200020 800030 Coding 300030 Director 300030 Architect 300030 Programmer 300030 1200040 Coding 400040 Director 400040 Architect 400040 Programmer 400040 160004000021 rows selected.上面的SQL语句该如何使用Group By进行翻译呢？
答案如下：
SECOOLER@ora11g> select group_id,job,sum(salary) from group_test group by group_id, job2 union all3 select group_id,null,sum(salary) from group_test group by group_id4 union all5 select null,null,sum(salary) from group_test6 order by 1,2;GROUP_ID JOB SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------10 Architect 100010 Coding 100010 Director 100010 Programmer 100010 400020 Architect 200020 Coding 200020 Director 200020 Programmer 200020 800030 Architect 300030 Coding 300030 Director 300030 Programmer 300030 1200040 Architect 400040 Coding 400040 Director 400040 Programmer 400040 160004000021 rows selected.
5.补充一步，体验一下GROUPING函数的效果
直接看效果就OK啦：
SECOOLER@ora11g> select group_id,job,grouping(GROUP_ID),grouping(JOB),sum(salary) from group_test group by rollup(group_id, job);GROUP_ID JOB GROUPING(GROUP_ID) GROUPING(JOB) SUM(SALARY)
---------- ---------- ------------------ ------------- -----------10 Coding 0 0 100010 Director 0 0 100010 Architect 0 0 100010 Programmer 0 0 100010 0 1 400020 Coding 0 0 200020 Director 0 0 200020 Architect 0 0 200020 Programmer 0 0 200020 0 1 800030 Coding 0 0 300030 Director 0 0 300030 Architect 0 0 300030 Programmer 0 0 300030 0 1 1200040 Coding 0 0 400040 Director 0 0 400040 Architect 0 0 400040 Programmer 0 0 400040 0 1 160001 1 4000021 rows selected.
看出来什么效果了么？
有的同学还是没有看出来，小小的解释一下：
如果显示“1”表示GROUPING函数对应的列（例如JOB字段）是由于ROLLUP函数所产生的空值对应的信息，即对此列进行汇总计算后的结果。
如果显示“0”表示此行对应的这列参未与ROLLUP函数分组汇总活动。
如果还是没有理解清楚，请参见Oracle官方文档中的描述内容：“Using a single column as its argument,GROUPING returns 1 when it encounters a NULL value created by a ROLLUP or CUBEoperation. That is, if the NULL indicates the row is a subtotal, GROUPING returns a 1. Any other type of value, including a stored NULL, returns a 0.”
6.小结
ROLLUP在数据统计和报表生成过程中带来极大的便利，而且效率比起来Group By + Union组合方法效率高得多。这也体现了Oracle在SQL统计分析上人性化、自动化、高效率的特点。
ROLLUP与GROUP BY的关系可以参考Oracle官方文档中的例子，链接如下：《ROLLUP Extension to GROUP BY》http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8608
转自：http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995
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