知识点总结：

广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。但从技术术语上说，数据挖掘(Data Mining)指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。

现举一个关联销售的案例。美国的超市有这样的系统：当你采购了一车商品结账时，售货员小姐扫描完了你的产品后，计算机上会显示出一些信息，然后售货员会友好地问体：我们有一种一次性纸杯正在促销，位于F6货架上，您要购买吗？这句话绝不是一般的促销。因为计算机系统早就算好了，如果你的购物车中有餐巾纸、大瓶可乐和沙拉，则86%的可能性你要买一次性纸杯。结果是你说：“啊，谢谢你，我刚才一直没找到纸杯。”

这不是什么神奇的科学算命，而是利用数据挖掘中的关联规则算法实现的系统。

每天，新的销售数据会进入挖掘模型，与过去N天的历史数据一起被挖掘模型处理，得到当前最有价值的关联规则。同样的算法，分析网上书店的销售业续，计算机可以发现产品之间的关联以及关联的强弱。

习题演练：

以下关于数据仓库的描述中，正确的是( ).

A.从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型

B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

软题库参考答案：B

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