Python识别网站验证码的几种方式

1.云打码平台（已完结）

优势：现成的平台，只需要调用即可，成功率较高。

劣势：需要一点软妹币。

这是最简单的运用，国内常用的打码平台有：
云打码（http://www.yundama.com/）
打码兔（http://www.damatu1.com/）等等。

以云打码平台为例，说明如何调用平台来实现验证码的识别：

1.进入云打码平台，分别注册用户和开发者两个账号。

2.点击开发者登录，进入到开发者中心，点击开发者中心内的‘根据开发语言下载DEMO‘，首页是没有Python的，点击进去之后就能看到PythonHttp，在其中点击第10项下载即可。

3.下载成功后将得到一张实例图片和两个代码，其中2.x结尾的代表Python2使用的，3.x结尾为Python3使用的，我们使用的Python版本号为3.7，于是打开3.x结尾的文件。打开之后不用管封装好的类,查看下面的代码段，在相应的位置填入参数即可，其中result就是识别出来的结果。

username = '填入用户名'
# 密码
password = '填入用户密码'
# 软件ＩＤ，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！
appid = 填入软件号
# 软件密钥，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！
appkey = '填入软件密匙'
# 图片文件
filename = '填入图片位置'
# 验证码类型，# 例：1004表示4位字母数字，不同类型收费不同。请准确填写，否则影响识别率。在此查询所有类型 http://www.yundama.com/price.html
codetype = 1004
# 超时时间，秒
timeout = 20
# 检查
if (username == 'username'):print('请设置好相关参数再测试')
else:# 初始化yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey)# 登陆云打码uid = yundama.login()# print('uid: %s' % uid)# 查询余额balance = yundama.balance()# print('balance: %s' % balance)# 开始识别，图片路径，验证码类型ID，超时时间（秒），识别结果cid, result = yundama.decode(filename, codetype, timeout)print('cid: %s, result: %s' % (cid, result))

2.百度识图（未尝试）

优势：百度的开放平台，功能强大。

标题：安装使用比较复杂。

登录百度AI开发平台http://ai.baidu.com/tech/ocr/webimage，得到SDK文件安装使用。

3.利用Python库自己写（未尝试）

优势：自己写的，熟悉代码。

劣势：不保证识别成功率。

利用Python本身强大的库，自己编写程序。
放一个博主的优秀总结文链接：
https://blog.csdn.net/yanqianglifei/article/details/82884701
作者：致Great（如侵即删）

1.将二维码截图，导入PIL库，对图片进行锐化，二值化等处理。

2. 导入pytesseract库，对图像进行识别。

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优势：现成的平台，只需要调用即可，成功率较高。

劣势：需要一点软妹币。

1.进入云打码平台，分别注册用户和开发者两个账号。

2.点击开发者登录，进入到开发者中心，点击开发者中心内的‘根据开发语言下载DEMO‘，首页是没有Python的，点击进去之后就能看到PythonHttp，在其中点击第10项下载即可。

2.百度识图（未尝试）

优势：百度的开放平台，功能强大。

标题：安装使用比较复杂。

3.利用Python库自己写（未尝试）

优势：自己写的，熟悉代码。

劣势：不保证识别成功率。

1.将二维码截图，导入PIL库，对图片进行锐化，二值化等处理。

2. 导入pytesseract库，对图像进行识别。

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