21-ICME-FINE-GRAINED IMAGE RETRIEVAL VIA MULTIPLE PART-LEVEL FEATURE ENSEMBLE

MPFE（MULTIPLE PART-LEVEL FEATURE ENSEMBLE）

AAPD基于注意激活的零件检测器

特征图：

1 CAD（通道式注意力检测）：

MP最大池化k-max-pooling

MLP 两层全连接层（编码通道间关联信息）【μ是c维向量？经过两层全连接还是c维？】

softmax标准化

激活图：

【原理类似MA-CNN，相当于聚类；形式类似SE-net，给特征图赋权重】

2 PS（部件选择）：

SCDA

MPFE多零件级特征集成

Loss

backbone：Inception network 有batch normalization 预训练，没有logits layer

是不是轻量级网络更适合提取了局部特征的检索模型，防止过拟合？

为了高效获得局部区域，输入图像大小为 512 × 512，然后裁剪到454 × 454.

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