docker-compose安装elk7.1.1版本

在用docker-compose编排elk三个服务时，碰到了很多坑，网上很多资料编排的版本都不是最新的版本，我们这里用的 elasticsearch，logstash，kibana全都是elastic官方提供的目前最新版本7.1.1，高版本和低版本的一些配置还是有很大差异的，这里介绍高版本的elk服务如何安装。

1、在elastic官方提供的地址下载elk7.1.1镜像

在如下地址可以查看到官方发布的docker镜像

https://www.docker.elastic.co/#

#下载elasticsearch
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1
#下载logstash
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:7.1.1
#下载kibana
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.1或者#下载elasticsearch
docker pull elasticsearch:7.1.1
#下载logstash
docker pull logstash:7.1.1
#下载kibana
docker pull kibana:7.1.1

2、编写docker-compose编排三大服务

在/opt/目录下新建一个elkDocker目录

#进入elkDocker目录
cd /opt/elkDocker
#新建docker-compose.yml文件
vi docker-compose.yml
version: '2.2'
services:elasticsearch:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1container_name: elasticsearch7.1.1environment:- discovery.type=single-node- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"volumes:- esdata:/usr/share/elasticsearch/datahostname: elasticsearchrestart: alwaysports:- 9200:9200- 9300:9300kibana:image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.1container_name: kibana7.1.1environment:- elasticsearch.hosts=http://elasticsearch:9200hostname: kibanadepends_on:- elasticsearchrestart: alwaysports:- "5601:5601"logstash:image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.1.1container_name: logstash7.1.1hostname: logstashrestart: alwaysdepends_on:- elasticsearchports:- 9600:9600- 5044:5044
volumes:esdata:driver: local
#:wq保存文件
#在yml文件所在目录执行
docker-compose up -d
#如果都出现done那就创建完成了
#可以执行一下命令查看日志（分别输出elk三个服务的日志）
docker-compose logs
#执行docker ps可以看到三个服务的运行状态（如下图）

3、浏览器访问kibana是否成功

在浏览器输入http://你的服务器IP:5601/

如果看到以下画面说明elk三大服务安装完成了

官网也有相应的docker安装说明，但是没有三个一起关联的安装说明，需要注意以下问题

不要下载docker官方的镜像，最好使用 elastic官方仓库里的镜像
如果出现启动不成功，先把其他两个注释掉，一个一个服务单独运行试试
logstash需要监听elasticsearch服务，不然logstash会自动停掉
logstash和kibana可以不用设置关联 elasticsearch 的环境变量，官网文档说如果是docker镜像有默认设置
如果自己修改了服务名称或者端口要记得修改默认的设置

如果启动出现任何问题一定要详细看日志，日志都会给出很多信息，我在安装的时候看的是5.0版本的安装资料用的是7.1.1版本安装，碰到很多坑，也没有看日志。

至此elk7.1.1版本就安装在docker中，有任何问题可以留言。

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