http://www.cnblogs.com/sydeveloper/archive/2013/03/29/2988669.html

1、用两层循环计算,前提条件是数据已经按分组的列排好序的。

DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("name", typeof(string)),
                                        new DataColumn("sex", typeof(string)),
                                        new DataColumn("score", typeof(int)) });
dt.Rows.Add(new object[] { "张三","男",1 });
dt.Rows.Add(new object[] { "张三","男",4 });
dt.Rows.Add(new object[] { "李四","男",100 });
dt.Rows.Add(new object[] { "李四","女",90 });
dt.Rows.Add(new object[] { "王五","女",77 });
DataTable dtResult = dt.Clone();
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; )
{
    DataRow dr = dtResult.NewRow();
    string name = dt.Rows[i]["name"].ToString();
    string sex = dt.Rows[i]["sex"].ToString();
    dr["name"] = name;
    dr["sex"] = sex;
    int score = 0;
    //内层也是循环同一个表,当遇到不同的name时跳出内层循环
    for (; i < dt.Rows.Count; )
    {
        if (name == dt.Rows[i]["name"].ToString()&&name == dt.Rows[i]["sex"].ToString())
        {
            score += Convert.ToInt32(dt.Rows[i]["score"]);
            dr["score"] = score;
            i++;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
    dtResult.Rows.Add(dr);

}

dtResult中的数据即是最终结果。

2、 借助DataTable的Compute方法,DataTable中数据不用事先排好序。

DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("name", typeof(string)),                                          new DataColumn("sex", typeof(string)),                                          new DataColumn("score", typeof(int)) }); dt.Rows.Add(new object[] { "张三","男",1 }); dt.Rows.Add(new object[] { "张三","男",4 }); dt.Rows.Add(new object[] { "李四","男",100 }); dt.Rows.Add(new object[] { "李四","女",90 }); dt.Rows.Add(new object[] { "王五","女",77 }); DataTable dtResult = dt.Clone(); DataTable dtName = dt.DefaultView.ToTable(true, "name","sex"); for (int i = 0; i < dtName.Rows.Count; i++) {     DataRow[] rows = dt.Select("name='" + dtName.Rows[i][0] + "' and sex='" + dtName.Rows[i][1] + "'");     //temp用来存储筛选出来的数据     DataTable temp = dtResult.Clone();     foreach (DataRow row in rows)     {         temp.Rows.Add(row.ItemArray);     }     DataRow dr = dtResult.NewRow();     dr[0] = dtName.Rows[i][0].ToString();     dr[1] = temp.Compute("sum(score)", "");     dtResult.Rows.Add(dr); }  3、使用linq to DataTable group by实现 var query = from t in dt.AsEnumerable()             group t by new { t1 = t.Field<string>("name"), t2 = t.Field<string>("sex") } into m             select new             {                 name = m.Key.t1,                 sex = m.Key.t2,                 score = m.Sum(n => n.Field<decimal>("score"))             }; if (query.ToList().Count > 0) {     query.ToList().ForEach(q =>     {         Console.WriteLine(q.name + "," + q.sex + "," + q.score);     }); }

转载于:https://www.cnblogs.com/LuoEast/p/7691989.html

C#用DataTable实现Group by数据统计相关推荐

  1. php 自定义表格并统计,PHP 使用Echarts生成数据统计报表的实现

    这篇文章主要介绍了PHP 使用Echarts生成数据统计报表的实现代码,需要的朋友可以参考下 echarts统计,简单示例 先看下效果图 看下代码 HTML页面 为ECharts准备一个Dom,宽高自 ...

  2. 常用的数据统计Sql 总结(转)

    转:http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5577842.html 最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与 ...

  3. 在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计

    在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 原文:在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 前言 在SQLSERVER 中有很多统计函数 ...

  4. mysql 统计_mysql数据统计级别技巧

    本文提及技巧只适用数据统计,OLAP场景,不建议用于业务sql.   分组top问题 知识点:巧用局部变量,实现Hive窗口分析函数功能row_number() over(partition by e ...

  5. mysql 优化300例_PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作实例

    本文实例讲述了PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在互联网项目中,对项目的数据分析必不可少.通常会统计某一段时间内每天数据总计变化趋势调整营销策略 ...

  6. mysql 查询每人每天_PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作实例

    本文实例讲述了PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在互联网项目中,对项目的数据分析必不可少.通常会统计某一段时间内每天数据总计变化趋势调整营销策略 ...

  7. 成绩表格模板MySQL_Mysql数据统计脚本模板

    数据统计对于小型业务系统可能不需要集群计算.约定计算脚本,该脚本特点: 1.动态传入时间变量.便于重算 2.扑捉计算结果状态,执行时间 3.计算结果入库 MySQL CREATE DEFINER = ...

  8. 常用的数据统计Sql 总结

    最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select Batc ...

  9. Teams数据统计 - 聊天消息

    前两篇文章介绍了如何对用户的在线状态和通话记录进行数据统计.这篇文章我们来看看如何统计用户的聊天消息. 在介绍具体 api 如何调用前,我们可以先看一下 Teams 里对于 Message 的层级结构 ...

最新文章

  1. 费马定理中值定理_数论-欧拉函数、欧拉定理
  2. Java游戏服务器系列之Netty详解
  3. 如何避免jquery库和其它库的冲突
  4. 构建轻量级的Table View注意事项[UIKit]
  5. [转]使用fragments
  6. SqlServer判断数据库、表、存储过程、函数是否存在
  7. MM的Windows 7 登录密码忘记之后
  8. python字符串解释_python基础之字符串详解
  9. Number()、parseInt()、parseFloat()的区别
  10. Centos7 1秒钟 安装 Docker
  11. 深入Node.js的模块机制
  12. 蒟蒻7.16题解(选值+遛狗+树上博弈)
  13. sqli-labs Less-11 and Less-12
  14. 背诵华为hcia认证考试题库答案能过吗?华为认证等级是怎样的
  15. matlab求princomp,matlabprincomp用法
  16. ODM、JDM、OEM、OBM
  17. 疯狂Android讲义(一)——第一部分
  18. 一本应届毕业生求职经历+心得小结
  19. STL库:vector
  20. 加码企业云原生进化,解读阿里云容器新品ACK Pro与ACK@Edge

热门文章

  1. 原理简介_消息通信的利器MQTT协议简介及协议原理
  2. mysql 锁 代码_MySQL中的锁实例
  3. android webdav客户端,WebDAV精灵(WebDAV客户端)
  4. 494. 目标和 golang 动态规划
  5. Linux下文件的多进程拷贝
  6. c,c++中字符串处理函数strtok,strstr,strchr,strsub
  7. 06-图1 列出连通集 (25 分)
  8. 1073 多选题常见计分法 (20 分)
  9. Linux高性能服务器编程
  10. 这份1307页Android面试全套真题解析,源码+原理+手写框架