python神经网络教程16_Python深度学习之神经网络视频
Python深度学习之神经网络视频
课程简介
该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络,实现对验证码图片内容的识别。
课程特色|亮点
1. 用最快地办法入门深度学习
2. 用最简单方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架
课程内容介绍
1. 深度学习介绍
a) 深度学习与机器学习的区别
b) 深度学习的应用场景
c) 深度学习框架介绍
2. TensorFlow框架介绍
a) TF数据流图
b) 图与TensorBoard
c) 会话
d) 张量
e) 变量OP
f) 高级API
g) 案例:实现线性回归
3. 数据读取、神经网络
a) 文件读取流程
b) 图片数据
c) 二进制数据
d) TFRecords
e) 神经网络基础
f) 神经网络原理
g) 案例:Mnist手写数字识别
h) 线性神经网络局限性
4. 卷积神经网络
a) 卷积神经网络简介
b) 卷积神经网络原理
c) 案例:CNNMnist手写数字识别
d) 网络结构与优化
e) 实战:验证码图片识别
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链接:https://pan.baidu.com/s/1HgbHLj-k_cEYGKFbcvgD2g
提取码:16tm
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