python 内存分析_python内存管理分析

本文较为详细的分析了python内存管理机制。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

内存管理，对于Python这样的动态语言，是至关重要的一部分，它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率，因为在Python的运行中，会创建和销毁大量的对象，这些都涉及到内存的管理。

小块空间的内存池

在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。

Python内存池全景

这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。这也就是之前提到的Pymalloc机制。

在Python 2.5中，Python内部默认的小块内存与大块内存的分界点定在256个字节，这个分界点由前面我们看到的名为SMALL_REQUEST_THRESHOLD的符号控制。

也就是说，当申请的内存小于256字节时，PyObject_Malloc会在内存池中申请内存；当申请的内存大于256字节时，PyObject_Malloc的行为将蜕化为malloc的行为。当然，通过修改Python源代码，我们可以改变这个默认值，从而改变Python的默认内存管理行为。

在一个对象的引用计数减为0时，与该对象对应的析构函数就会被调用。

但是要特别注意的是，调用析构函数并不意味着最终一定会调用free释放内存空间，如果真是这样的话，那频繁地申请、释放内存空间会使 Python的执行效率大打折扣(更何况Python已经多年背负了人们对其执行效率的不满)。一般来说，Python中大量采用了内存对象池的技术，使用这种技术可以避免频繁地申请和释放内存空间。因此在析构时，通常都是将对象占用的空间归还到内存池中。

"这个问题就是:Python的arena从来不释放pool。这个问题为什么会引起类似于内存泄漏的现象呢。考虑这样一种情形，申请10*1024*1024个16字节的小内存，这就意味着必须使用160M的内存，由于Python没有默认将前面提到的限制内存池的WITH_MEMORY_LIMITS编译符号打开，所以Python会完全使用arena来满足你的需求，这都没有问题，关键的问题在于过了一段时间，你将所有这些16字节的内存都释放了，这些内存都回到arena的控制中，似乎没有问题。

但是问题恰恰就在这时出现了。因为arena始终不会释放它维护的pool集合，所以这160M的内存始终被Python占用，如果以后程序运行中再也不需要160M如此巨大的内存，这点内存岂不是就浪费了？"

Python内存管理规则：del的时候,把list的元素释放掉,把管理元素的大对象回收到py对象缓冲池里。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python 内存分析_python内存管理分析相关推荐

python会不会出现内存泄露_Python内存泄漏和内存溢出的解决方案
一.内存泄漏像Java程序一样,虽然Python本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生内存泄漏的问题. 对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是 ...
python 内存溢出_python内存溢出
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元! 这里整理了一次内存泄漏的问题通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问 ...
python多线程内存溢出_Python内存泄漏和内存溢出的解决方案
一.内存泄漏像Java程序一样,虽然Python本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生内存泄漏的问题. 对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是 ...
如何用python进行相关性分析_Python文章相关性分析---金庸武侠小说分析
最近常听同事提及相关性分析,正巧看到这个google的开源库,并把相关操作与调试结果记录下来. 小说集可以百度<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸下载下来. 需要整理好格式,门 ...
python 小说人物分析_Python文章相关性分析---金庸武侠小说分析
最近常听同事提及相关性分析,正巧看到这个google的开源库,并把相关操作与调试结果记录下来. 小说集可以百度<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸下载下来. 需要整理好格式,门 ...
python内存池_python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解
python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解发布时间:2020-08-21 19:44:58 来源:脚本之家阅读:123 python2.7在内存管理上相比pyth ...
python 去空_Python 内存分配时的小秘密
(给Python开发者加星标,提升Python技能) 作者:豌豆花下猫 (本文来自作者投稿) Python 中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解 ...
python找房源_Python租房信息分析！找到最适合自己的房源信息！
原标题:Python租房信息分析!找到最适合自己的房源信息! 租房信息分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplo ...
python清空列表_Python 内存分配时的小秘密
(给Python开发者加星标,提升Python技能) 作者:豌豆花下猫 (本文来自作者投稿) Python 中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解 ...

python 内存分析_python内存管理分析

python 内存分析_python内存管理分析相关推荐

最新文章

热门文章