python中DictVectorizer的使用

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https://blog.csdn.net/qq_36847641/article/details/78279309

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# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
# @Author: Chi Yu
# @Date:   2018-07-02 16:23:44
# @Last Modified by:   appleyuchi
# @Last Modified time: 2018-07-02 16:45:36
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
measurements = [  {'city': 'Dubai', 'temperature': 33.},  {'city': 'London', 'temperature': 12.},  {'city': 'San Fransisco', 'temperature': 18.},  ]
print"类型是",type(measurements[0])#可以看到这是一个包含两个键的字典，一个字典中包含两个key-value对
print measurements[0]['city']
print measurements[0]['temperature']# print"measurements=",measurements
vec = DictVectorizer()
print(vec.fit_transform(measurements).toarray())
"""
输出:
array([[  1.,   0.,   0.,  33.], [  0.,   1.,   0.,  12.], [  0.,   0.,   1.,  18.]])
"""
print(vec.get_feature_names())
"""
输出：
['city=Dubai', 'city=London', 'city=San Fransisco', 'temperature']
"""

原表形式

转换后形式

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