《易学C++(第2版)》——导读
第2版前言
易学C++(第2版)
自《易学C++》出版以来,已经有八个年头了。这八年来,热心的读者通过电子邮件、QQ等各种方式提供了诸多宝贵的建议。相比当初编写《易学C++》时,C++这门语言本身也是在不断地改进和完善。尽管老掉牙的Visual C++ 6.0还在校园里发挥余热,但在大多数企业里都已经难觅踪迹。相比C#等更“时髦”的高级语言提供的诸多便利,当年红极一时的C++还真显得不那么好用。就连去书店里找一本讲MFC的书也都不容易找到了。这就是现实,计算机技术就是在发展。不论是读者还是作者,都要顺应时代的潮流,把握市场的需求。
相比于《易学C++》第1版,本书主要做了以下一些改进。
对基础知识和技术细节进行了补充,回答初学者的一些常见问题。
介绍了Visual Studio 2012、Visual C++ 6.0、Dev C++等多种开发环境。
对全书所有代码进行了修改,使之满足C++标准和新的运行要求。
简化了面向对象部分“链表”的代码,进一步降低学习的难度。
补充了STL的相关知识,使读者能够掌握C++高级编程的入门知识。
提供了配套的教学课件,既能用于自学,也可用作课堂教材。
加入交互式阅读特色,为读者提供不一样的阅读体验。
计算机学科的领域非常广泛,想在课堂上学到所有的知识根本不可能。对于这门学科来说,理论是基础,兴趣是关键。希望本书中与众不同的讲解和比喻能够帮助一些在计算机学科前长期徘徊的朋友尽快找到感觉。这种感觉不仅仅是正确的学习方法,更重要的是对这门学科发自内心的热爱。
目录
[第1章 C++从这里开始
1.1 软件与程序](https://yq.aliyun.com/articles/90751)
1.2 程序设计要做什么
1.3 选好一种语言
1.4 C++能够做些什么
1.5 C语言、C++语言和Visual C++
1.6 学习程序设计总体建议
1.7 C++学习的常见问题
1.8 缩略语和术语表
1.9 方法指导
1.10 习题
[第2章 Hello,World!
2.1 Visual Studio 2012的安装和启动](https://yq.aliyun.com/articles/90793)
2.2 如何创建一个程序
2.3 输出与输入
2.4 Visual C++ 6.0的使用
2.5 小巧的Dev-C++
2.6 缩略语和术语表
2.7 方法指导
2.8 习题
《易学C++(第2版)》——导读相关推荐
- 《应用时间序列分析:R软件陪同》——1.5 习题
本节书摘来自华章计算机<应用时间序列分析:R软件陪同>一书中的第1章,第1.5节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.5 ...
- 《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.3 随机游走
本节书摘来自华章计算机<应用时间序列分析:R软件陪同>一书中的第2章,第2.3节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看.
- 《应用时间序列分析:R软件陪同》——导读
** 前言 ** 首先,一些教材偏重于数学理论和推导.作者多为数学出身,他们习惯于数学的严格性和导出精确而又漂亮的数学结论.这些书适用于那些愿意为时间序列的数学理论研究做出贡献的读者. 其次,国内教材 ...
- arima模型_时间序列分析(R)‖ARIMA模型预测实例
背景 十九大报告,对教育方面做出了详细说明.近年来,随着研究生招生规模的逐渐扩大,报名参加硕士研究生考试的人数也逐年增加.大多数关于研究生的文章是以研究生的现状.研究生的教育.研究生的就业等方面为主题 ...
- R语言入门(1)时间序列分析
时间序列分析 使用软件为Rstudio,参考CRAN中时间序列分析分析函数和package,拿手上的数据练习一下时间序列分析. 1.原始数据说明 选择连续9天的数据,共2025条,时间间隔为5分钟.具 ...
- r软件时间序列分析论文_高度比较的时间序列分析-一篇论文评论
r软件时间序列分析论文 数据科学 , 机器学习 (Data Science, Machine Learning) In machine learning with time series, using ...
- 时间序列分析及应用r语言pdf_R语言:时间序列经典分析法(二)
题记:本文是个人的读书笔记,仅用于学习交流使用.本文将深入研究时间序列技术. 01 解决什么问题? 前面一章,介绍了时间序列中涉及到的基本概念,本章将在此基础上介绍如何对时间序列的资料进行分析,怎么选 ...
- 使用R语言对股票数据进行时间序列分析
tushareID:469251 R语言相对于python在做统计分析是十分方便的软件,时间序列分析在数理统计理论方面很有支撑,解释性也很强,理论已经很成熟,不了解的小伙伴可以去搜下相关课程. 这里记 ...
- R语言mgcv包时间序列分析在空气污染与健康领域的应用(3)---模型自由度选择
广 义 相 加 模 型 ( generalized additional model,GAM)是对传统广义线性模型的非参数拓展,可有效处理解释变量与效应变量间复杂的非线性关系.GAM 目前已广泛应用于 ...
- R语言mgcv包时间序列分析在空气污染与健康领域的应用(1)
在空气污染与健康研究领域,经常需要用时间序列方法将随时间变化的污染物暴露资料和随时间变化的事件发生数资料联系起来,分析人群健康结局与暴露水平之间的关系. 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据, ...
最新文章
- Debian rails Puma god 开机启动
- 自己写的一个BMP转PNG工具BMP2PNGen
- 吴恩达深度学习笔记6-Course2-Week2【优化算法】
- 文件服务器(虚拟目录)配置步骤
- htmlselect保留上次选择内容_中药口服液药液性质与过滤器械选择
- JavaScript 代码判断:PC端和手机端
- python 编译成exe黑屏_python''外星人入侵''打包成exe遇到的问题和解决办法,闪退,黑屏。...
- vue 判断移动端、pc端
- 十、Shell脚本编程
- c语言双精度型输出小数位数_C语言的double与float类型最多只能默认输出小数位数都取6位?...
- Python爬虫实战 --实现 QQ空间自动点赞
- matlab符号函数求解方程组
- mysql 获取百分比函数,并对结果保留2位小数。
- 基于WDF驱动模型使用WFP框架进行网络层数据修改
- 推荐一个Github上很酷的开源项目——The Octo-Bouncer
- twitteR Unauthorized
- [导入]冰刃Icesword 1.22测试版发布
- math_高阶导数求导法则和公式
- 一个Windows进程管理的小工具源码
- “分众1000万美元收购网络打手论坛”—事件营销乎?