本文所用测试图像文件位于当前文件夹的testimages子文件夹中，并且图像以白色为背景。

from PIL import Image

import os

def searchLeft(width, height, im):

#从左向右扫描

for w in range(width):

#从下向上扫描

for h in range(height):

#获取图像指定位置的像素颜色

color = im.getpixel((w, h))

if color != (255, 255, 255):

#遇到并返回椭圆边界最左端的x坐标

return w

def searchRight(width, height, im):

#从右向左扫描

for w in range(width-1, -1, -1):

for h in range(height):

color = im.getpixel((w, h))

if color != (255, 255, 255):

#遇到并返回椭圆边界最右端的x坐标

return w

def searchTop(width, height, im):

for h in range(height-1, -1, -1):

for w in range(width):

color = im.getpixel((w,h))

if color != (255, 255, 255):

#遇到并返回椭圆边界最上端的y坐标

return h

def searchBottom(width, height, im):

for h in range(height):

for w in range(width):

color = im.getpixel((w,h))

if color != (255, 255, 255):

#遇到并返回椭圆边界最下端的y坐标

return h

#遍历指定文件夹中所有bmp图像文件，假设图像为白色背景，椭圆为其他任意颜色

images = [f for f in os.listdir('testimages') if f.endswith('.png')]

for f in images:

f = 'testimages\'+f

im = Image.open(f)

#获取图像大小

width, height = im.size

x0 = searchLeft(width, height, im)

x1 = searchRight(width, height, im)

y0 = searchBottom(width, height, im)

y1 = searchTop(width, height, im)

center = ((x0+x1)//2, (y0+y1)//2)

#把椭圆中心像素画成红色

im.putpixel(center, (255,0,0))

#保存为新图像文件

im.save(f[0:-4]+'_center.png')

im.close()

测试结果：

原始图像1

运行结果：

原始图像2：

运行结果：

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