进入大数据时代后,数据被誉为“新石油”如何洞悉并发掘数据的价值,是企业未来发展的核心竞争力。

数据规模与日俱增。另一方面,数据仓库的市场份额被其他技术蚕食,这种趋势给我们造成了一种印象,即数据仓库在企业 IT 中的优先级地位正在下降。但实际上,大多数企业现在仍然至少需要一个(甚至多个)数据仓库来为下游的应用程序提供服务。

实际上,数据仓库不仅在蓬勃发展,而且被认为是云计算时代的一个核心的增长前沿。如果你的眼球只盯着像 Snowflake 这样的平台,可能会错过很多东西。

如果你是一名数据开发的同学,出去面试,基本都会被问到一个问题:

“如果是你来负责数据仓库建设,你会考虑如何来建设好数据仓库?”

这个问题通常是考察候选人的架构设计水平的,看你对于业务有多深入的了解。大部分人的回答都是偏技术层面的,通常会说出一个比较完整的数据分层模型,但仅仅分层清晰就足够了吗?

真的不太够——

别慌,你离数据仓库只差一个引路人!这里就推荐一个我参加后感觉很不错的数据仓库实战训练营”,从架构到需求、从理论到实战、带你全面了解大数据的数据仓库。

1月12—14日,每晚20:00

3场干货直播+5天社群服务+班主任全程1对1督学答疑

面向希望从事大数据开发工作、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、Flink开发工程师、大数据架构师等岗位的同学。训练营尤其适合:

  • 计算机等相关专业的高年级本科生或研究生;

  • 从事Java开发或传统IT技术开发,想往大数据开发方面转行的朋友(有编程语言基础即可);

  • 从事从事对数据科学具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员;

本次课程内容▼

训练营时间

1月12日-1月14日,每晚20:00上课

注:本次训练营会提供回放视频、PPT课件、课堂笔记和随堂源码。
回放视频会在当天晚上下课之后上传,找助教老师获取下载链接即可。PPT课件、课堂笔记和随堂源码会在1月14日统一发给完成全部作业且3天都到课的同学。

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