让美团、京东、搜狐都说好的数据仓库，牛在哪？

进入大数据时代后，数据被誉为“新石油”如何洞悉并发掘数据的价值，是企业未来发展的核心竞争力。

数据规模与日俱增。另一方面，数据仓库的市场份额被其他技术蚕食，这种趋势给我们造成了一种印象，即数据仓库在企业 IT 中的优先级地位正在下降。但实际上，大多数企业现在仍然至少需要一个（甚至多个）数据仓库来为下游的应用程序提供服务。

实际上，数据仓库不仅在蓬勃发展，而且被认为是云计算时代的一个核心的增长前沿。如果你的眼球只盯着像 Snowflake 这样的平台，可能会错过很多东西。

如果你是一名数据开发的同学，出去面试，基本都会被问到一个问题：

“如果是你来负责数据仓库建设，你会考虑如何来建设好数据仓库？”

这个问题通常是考察候选人的架构设计水平的，看你对于业务有多深入的了解。大部分人的回答都是偏技术层面的，通常会说出一个比较完整的数据分层模型，但仅仅分层清晰就足够了吗？

真的不太够——

别慌，你离数据仓库只差一个引路人！这里就推荐一个我参加后感觉很不错的“数据仓库实战训练营”，从架构到需求、从理论到实战、带你全面了解大数据的数据仓库。

1月12—14日，每晚20:00

3场干货直播+5天社群服务+班主任全程1对1督学答疑

面向希望从事大数据开发工作、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、Flink开发工程师、大数据架构师等岗位的同学。训练营尤其适合：

计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；
从事Java开发或传统IT技术开发，想往大数据开发方面转行的朋友（有编程语言基础即可）；
从事从事对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；

本次课程内容▼

训练营时间：

1月12日-1月14日，每晚20:00上课

注：本次训练营会提供回放视频、PPT课件、课堂笔记和随堂源码。
回放视频会在当天晚上下课之后上传，找助教老师获取下载链接即可。PPT课件、课堂笔记和随堂源码会在1月14日统一发给完成全部作业且3天都到课的同学。

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