3.主键索引
是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE `table` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`title` char(255) NOT NULL ,PRIMARY KEY (`id`)
);

4.组合索引
指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age); 

5.全文索引
主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
（1）创建表的适合添加全文索引

CREATE TABLE `table` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,`content` text CHARACTER NULL ,`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,PRIMARY KEY (`id`),FULLTEXT (content)
);

（2）修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

（3）直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

四、缺点

1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。同时考虑索引的命中，先建表插入数据在建索引比建好索引插入数据快
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会增长很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

五、注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

1.字段的区分度非常低，完全无法区分会降低速度 ,因为值都相同 这样一来B+树会没有任何的子节点,像一根竹竿每一都匹配相当于,有几条记录就有几次io ,所有要注意 区分度低的字段不应该建立索引,不能加速查询反而降低写入效率,
2.索引不会包含有null值的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
3.使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
4.索引列排序
查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
5.like语句操作
一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
6. .索引字段不能参加运算 select count(*) from usr where id * 12 = 120; #速度非常慢原因在于 mysql需要取出所有列的id 进行运算之后才能判断是否成立 #解决方案 select count(*) from usr where id = 120/12; #速度提升了 因为在读取数据时 条件就一定固定了 相当于 select count(*) from usr where id = 10;

7.and有索引 mysql并不是从左往右傻傻的去查 而是找出一个区分度高的字段优先匹配 #改为范围匹配 ,or从左往右

1. 聚集索引（Clustered Index）

聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引。

2. 非聚集索引（Non-clustered Index）

非聚集索引并不决定数据在磁盘上的物理排序，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符 row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。