spark 序列化_spark shell 配置 Kryo 序列化

Spark 默认使用 Java Serialization 作为序列化方式，但是这种序列化方式一般会被认为性能和效率一般。因此 Spark 官方是推荐使用 Kryo 来代替默认的序列化方式的，为了便于调试，我们可以在 spark-shell 环境中更改默认的配置参数，使得默认的序列化方式变为 KryoSerializer。

$ export SPARK_JAVA_OPTS="-Dspark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer"$ ./bin/spark-shell

又或者打开 spark-default.conf，打开注释如下图。

...
# Example:
# spark.master                     spark://master:7077
# spark.eventLog.enabled           true
# spark.eventLog.dir               hdfs://namenode:8021/directory
spark.serializer                 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
# spark.driver.memory              5g
# spark.executor.extraJavaOptions  -XX:+PrintGCDetails -Dkey=value -Dnumbers="one two three"

然后就可以在 Spark UI 是查看一下环境变量。

Reference

How to change default serializer on Apache Spark Shell · Mutable Ideasarjon.es

END.

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