数据结构(十三)树的遍历

1. 前序遍历

先访问自己，然后访问左子树，再访问右子树

(1) 递归方法

function(node*p)
{print p.valuefunction(p->left);function(p->right);
}

(2)非递归方法

while(p!=null&&!stack.empty())
{while(p!=null){print p.value;stack.push(p);p=p.left;}if(!stack.empty()){temp=stack.pop();p=temp.right;}
}

2、中序遍历

先访问左子树，再访问自己，然后访问右子树

(1)递归方法

function(node*p)
{function(p->left);print p.valuefunction(p->right);
}

(2)非递归方法

while(p!=null&&!stack.empty())
{while(p!=null){stack.push(p);p=p.left;}if(!stack.empty()){temp=stack.pop();print temp.value;    p=temp.right;}
}

3.后序遍历

先左子树，后右子树，后自己

(1)递归方法

function(node*p)
{function(p->left);function(p->right);print p.value
}

(2)非递归方法

while(p!=null&&!stack.empty())
{while(p!=null){stack.push(p);p=p.left;}if(!stack.empty()){temp=statck.first();if(temp.isfirst==false){temp.isfirst=true;p=temp.right}else{temp=stack.pop();print temp.value}}
}

4、广度优先遍历

广度优先遍历主要是用队列来实现，每次都是从队列的首个元素取出，先进先出

function(node*p)
{Queue.insert(p);While(!queue.empty()){p=queue.pop();queue.push(p->left);queue.push(p->right);print p.value;}
}

5、深度优先遍历

深度优先遍历主要是用栈来实现，每次都从栈顶取出。

function(node*p)
{Stack.insert(p);While(!Stack.empty()){p=Stack.pop();Stack.push(p->left);Stack.push(p->right);print p.value;}
}

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