闲在家里，正好重新查缺补漏

第一章：方法论：

第二章：物理体系。回滚段与SCN对读一致性的意义、LGWR只能单进程、频率归档日志会引起数据写入效率下降、Oralce的启动顺序(读参数文件、控制文件、数据文件)

第三章：逻辑体系。段、区、块的概念重新回顾，正好看到行迁移的介绍，然后查网上资料理清了行连接(Chain)、行迁移(Migrate)和行移动(Movement)的区别。 其中Movement主要用于数据闪回、分表列修改、数据块整理，是很有用的特性。如果程序代码中没有暂存Rowid用于业务处理，则可以持续打开Movement。

第四章：表设计。分区表介绍，里边也描述了全局索引失效的注意事项。全局临时表用于简单的计算过程是OK的，而且Redo的量能减少(insert语句也能吗？)。但如果过程比较复杂，最好还是手工管理这种中间表；因为中间库可直接Drop，也可根据业务动态创建多个，互不干扰，还方便事后追查计算过程是否有错。

第五章：索引。Oracle的优化器有时还是不够智能，需要写代码的人提供更精确的意图。如：select min(a), max(a) from t 要换成select ( select min(a) from t, select max(a) from t ) from dual的写法才能更减少逻辑读(虽然CPU的Cost可能变高)。又如书中把所有ID设置成只有20、21后的测试：id >= 20 and id <= 21与id in( 20, 21 ) 的Cost也是不相同的，应该是范围取数的“与”运行代价要大于等值取数。等值查询列在前，范围查询列在后的组合索引效率更高。

还重新看了位图索引，据说这在数据重复度高、更新少的数据方面比较好用。看起来这和列式数据库的原理是一样的嘛，联想到档案汇总统计，如果创建相关的“快照表”，然后在快照表上创建位图索引，是不是就要以达到效果了？这肯定比把所有的统计条件都事先查一轮要节省性能，因为绝大部分的计算结果其实是没人看的呢。

第六章：表连接。执行计划的阅读是从上到下，缩进最深的的开始(象Python？)具体的序号ID不代表顺序。如果最终检索出少量数据，适用于Nested Loops Join，其他才是Hash Join或Merge Sort Join(减少字段可以大幅减少排序所需要的空间)。Nested Loops Join与Hash Join都有驱动表的概念，(驱动表返回多少数据，被驱动表就访问多少次，其中就是代码中的双重循环，就看放谁在外面)

第七、八章：由于有了这1年多的运维经历，再看书中的各种案例也顿时觉得亲切了。排查问题主要是不要轻信任何东西，特别线上的东西经常面临“先搞定，以后再优化”，然后就没有然后了，一直等到系统出现性能问题。书的的办法可以分成几类：代码有没有问题(有无必要、有无写错)、数据有没有必要(能否减小、能否缓存)、性能是否充分运用上了(有无空闲机器)

第九章：提问的智慧。所有的新人其实都应该学会如何提问。

第十章：方法论。碰到问题，先了解现场环境(诊断)。然后了解需求：表面需求、约束条件、真实需求。最后设计：给出改进手段，由于是线上系统，还要给出对应的操作时间、风险策略。

文中特意提到意识和技能，往往新手Dev/DBA只有技能，而管理人员却只有意识，要想真的能快速解决问题，得2方面都强。

第十一章：规范。新人的成长需要过程，就算是老手也会有失误的时候，这时就需要把常见问题、套路(意识)给固化下来，维持一个基本的操作水准。