这个话题我太有发言权了。因为我就是没有学过任何编程语言，零基础学习的python。我个人觉得零基础的情况下先看视频效果会更好，因为你是零基础，你可能连怎么使用编辑器，敲完代码怎么运行，排查错误这些你都不会。看书会看的很艰难，看视频就不一样了，有个老师教你概念，教你怎么用工具，教你怎么写代码和排查错误。入门之后你再去看经典书籍，这样就更能体会到书籍里的奥秘了。

1.入门小白阶段

学习python的视频我推荐这个视频课，讲的是真的好，全程跟着敲代码即可，等你把这个视频听个一半，然后去看廖雪峰的Python教程，跟着敲代码，巩固知识点。这一套操作完成，就入门了。然后再去做项目，把你所学用起来。这个时候也可以看一些经典书籍了免费Python全系列教程全栈工程师 - 网易云课堂​study.163.com

书籍的话我推荐实战的，因为跟着视频下来，基础语法基本掌握了。

2.发展阶段

利用python进行数据分析，这本书很经典，里面会叫你很多经典python库的用法，读完你会收获很多

python数据分析与挖掘实战，这本书里有很多项目，真的是手把手教你，跟着做即可

这两本书一个月一本就够了，看着规划就行，每天大概读多少。

3.融会贯通阶段

接下来看看你想做什么方向了。如果想做爬虫方向的话可以关注路人甲大神，下面就是他总结的爬虫书籍。 一份Python爬虫电子书

如果想做自然语言处理方向的话你需要学一些机器学习原理(看NG大神的机器学习视频)，学会怎么调用sklearn库。如果你把文本分类这个项目完完整整的做下来，包括文本的去除停用词，分词，转换成文本向量，用算法进行分类等等操作，基本就入门了。项目的话可以去做kaggle的情感识别。

文本的预处理大家可以参考这篇文章，比较粗糙的处理了炼己者：中文文本预处理完整流程(附代码)​zhuanlan.zhihu.com

做自然语言处理很重要的就是文本数据了，尤其是做中文的，数据实在不好找。这里有一份关于中文文本数据的汇总，分享给大家中文文本语料库整理(不定时更新2015-10-24).md​www.jianshu.com

做到一定程度，你肯定需要读读论文，提升自己，那么怎么找这些论文和资料呢？请看这里初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术资料​www.jianshu.com

如果你完整的做了文本分类后，你就可以做一些比较有趣的项目了，比如命名实体识别，实体关系抽取，知识图谱等等项目

命名实体识别可以看这个系列，里面有关于项目的操作思路以及相关原理博客推荐炼己者：中文命名实体识别​zhuanlan.zhihu.com

知识图谱的学习资料大家可以看看这个，小象学院的知识图谱教程

你可以从网上找，也可以关注公众号：ZhangyhPico

领取视频教程

半监督的分类算法最好也多多了解，因为工作中，老板给你一百多万条数据你不可能标注完再去做分类，这时候半监督分类算法就很重要了。详情可以看看这篇文章炼己者：用半监督学习做文本分类​zhuanlan.zhihu.com

其他的方向我就不是很了解了，大家感兴趣可以再去查查看。学一门编程语言千万不要纠结基础语法，大致跟着视频过一遍，了解了基础，然后去实战就好，遇到不懂的操作直接查百度，查书都行，基本上把报错信息拿去百度都能查到对应的解决之法。

教程不在于多，在于精和实用，以上都是我在学习python过程中去找的资料，经过了筛选和对比总结出来的。希望可以帮助大家从零基础入门python，去享受编程带给你的喜悦和成就，坚持学下去一定OK的。最后上一张NG大神的图，感觉很有意思