Python使用数学形态学腐蚀运算删除验证码图片中的干扰噪点和线条

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《Python可以这样学》，ISBN：9787302456469，董付国，清华大学出版社，第9次印刷

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问题描述：

给定一个验证码图片，其中包含干扰噪点和线条，有效验证码不容易识别，要求编写程序删除其中的干扰噪点和线条。

技术原理：

遍历图像中所有像素，如果该像素的上、下、左、右像素有白色背景，说明该像素为边缘像素，将其设置为白色。这样处理的话，字符内部的像素保持不变，边缘像素变为背景，单个噪点像素和宽度为2的线条被消除。

处理后的图片中字符的边缘会被“腐蚀”，向内收缩，如果需要的话可以对处理的图片再进行一次膨胀运算，尽力还原字符。

测试图片：

Python+tkinter实现验证码输入和切换

Python简易验证码生成程序

处理后的效果：

参考代码：

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