《大型数据库技术》MySQL的进阶开发技巧
MySQL的进阶开发技巧
- 1、MySQL的存储过程
- 1.1 创建企业销售系统的数据库,命名为salesdb
- 1.2 创建一张商品销售表,命名为salerecords,包括如下字段:商品ID,商品名称,销售单价,销售数量。
- 1.3 创建一个存储过程,名称自订,通过输入商品ID,商品名称,销售单价,销售数量往表中插入一条记录。
- 1.4 创建一个存储过程,名称自订,通过输入商品名称往表中插入100条记录。其中,所插入第一条记录的商品ID由现有表中商品ID的最大值+1构成,后续记录中商品ID依次递增1。所插入第一条记录的商品价格与现有表中商品价格的最小值相同,后续记录的商品价格依次递增1。商品销售数量随机生成。
- 1.5 创建一个存储过程,名称自定,通过输入商品ID的最小值,最大值,将表中商品ID处于(最小值,最大值)范围内,且为偶数的记录删除,包括最小值与最大值本身。此处不考虑商品ID不存在的情况,在实验时请选择1.4中创建的商品ID范围的子集。
- 1.6 创建两个事件调度器,第一个每3秒往1.2的表中插入一条记录,第二个每30秒清空1.2的表中的所有记录。
- 2、MySQL的触发器
- 定义一个触发器,实现如下功能,在往1.2的表中插入记录的时候,将记录同时也插入到一张新的表sale_backup.
- 3、MySQL的事务控制
- 3.1 启动一个事务往1.2的表中插入任意三条记录,提交在第二条和第三条记录中定义一个savepoint,在插入完成后回滚到定义的savepoint。
- 3.2 简述读锁和写锁的区别
- 4、MySQL的分区
- 4.1 分别使用range分区(自行决定区间)和hash分区创建对应与1.2中表的分区。
- 4.2 插入100条记录后,确认分区中的记录分布情况。
实验一:《大型数据库技术》MySQL数据库的开发基础
实验二:《大型数据库技术》MySQL数据库安装配置及基础使用
实验三:《大型数据库技术》MySQL的进阶开发技巧
实验四:《大型数据库技术》MySQL管理维护
实验五:
1、MySQL的存储过程
1.1 创建企业销售系统的数据库,命名为salesdb
CREATE DATABASE salesdb;
1.2 创建一张商品销售表,命名为salerecords,包括如下字段:商品ID,商品名称,销售单价,销售数量。
CREATE TABLE salerecords (id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20),price FLOAT(10),number INT(10)
);
1.3 创建一个存储过程,名称自订,通过输入商品ID,商品名称,销售单价,销售数量往表中插入一条记录。
CREATE PROCEDURE pr_add(a INT(10), b VARCHAR(20), c FLOAT(10), d INT(10))
INSERT INTO salerecords VALUES(a, b, c, d);
CALL pr_add(1, "雷蛇哆啦A梦50周年限定版机械键盘", 499, 80);
CALL pr_add(2, "雷蛇哆啦A梦50周年限定版鼠标", 279, 70);
CALL pr_add(3, "雷蛇哆啦A梦50周年限定版耳机", 349, 60);
1.4 创建一个存储过程,名称自订,通过输入商品名称往表中插入100条记录。其中,所插入第一条记录的商品ID由现有表中商品ID的最大值+1构成,后续记录中商品ID依次递增1。所插入第一条记录的商品价格与现有表中商品价格的最小值相同,后续记录的商品价格依次递增1。商品销售数量随机生成。
delimiter $$ # 修改分隔符为 $$, 因为 ; 会影响命令中语句的执行
CREATE PROCEDURE add100(name VARCHAR(20))
BEGIN
DECLARE a INT; # 商品ID
DECLARE b DOUBLE; # 商品价格
DECLARE c INT; # 商品销售数量
DECLARE n INT; # 循环变量
#################################################
SELECT MAX(id) INTO a FROM salerecords; # ID最大值
SET a = a + 1; # 第一个商品ID为ID最大值 + 1
#################################################
SELECT MIN(price) INTO b FROM salerecords; # 第一个商品价格为价格最小值
#################################################
SET n = 0; # 循环100次
WHILE n < 100 DOSET c = rand(); # 商品销售数量随机INSERT INTO salerecords VALUES(a, name, b, c);SET a = a + 1; # 后续商品ID+1SET b = b + 1; # 后续商品价格+1SET n = n + 1;
END WHILE;
END
$$
delimiter ; # 将分隔符修改回 ;
调用存储过程:
CALL add100("C++ Primer Plus");
表中前10条查询结果:
SELECT * FROM salerecords limit 0, 10;
补充:删除存储过程:
ALTER PROCEDURE add100
1.5 创建一个存储过程,名称自定,通过输入商品ID的最小值,最大值,将表中商品ID处于(最小值,最大值)范围内,且为偶数的记录删除,包括最小值与最大值本身。此处不考虑商品ID不存在的情况,在实验时请选择1.4中创建的商品ID范围的子集。
delimiter $$ # 修改分隔符为 $$, 因为 ; 会影响命令中语句的执行
CREATE PROCEDURE deleteEven(a int, b int)
BEGINDELETE FROM salerecords WHERE MOD(id,2)=0 # 偶数AND id BETWEEN a AND b;
END
$$
delimiter ; # 将分隔符修改回 ;
CALL deleteEven(1,10); # 删除前10条数据中的偶数数据
SELECT * FROM salerecords LIMIT 0,10; # 分页查询前10条数据
1.6 创建两个事件调度器,第一个每3秒往1.2的表中插入一条记录,第二个每30秒清空1.2的表中的所有记录。
注意事项:
全局的 event 是关闭的:通过下列语句查看是否开启
SHOW variables LIKE 'event_scheduler';
如未开启,通过下列语句开启:
SET GLOBAL event_scheduler = 1;
CREATE EVENT sale_insert
ON SCHEDULE EVERY 3 SECOND
DO INSERT INTO salerecords(name, price, number) VALUES ('海洋之心', 888, 10
);
CREATE EVENT sale_delete
ON SCHEDULE EVERY 30 SECOND
DO DELETE FROM salerecords;
每过3秒查询一下表中数据数量,可以看到确实发生了变化:
SELECT COUNT(*) FROM salerecords;
2、MySQL的触发器
定义一个触发器,实现如下功能,在往1.2的表中插入记录的时候,将记录同时也插入到一张新的表sale_backup.
CREATE TABLE sale_backup(id INT,name VARCHAR(20),price INT,number INT);
CREATE TRIGGER tri AFTER INSERT
ON salerecords FOR EACH ROW
INSERT INTO sale_backup VALUES (new.id, new.name, new.price, new.number);
SELECT * FROM sale_backup LIMIT 0,10;
3、MySQL的事务控制
3.1 启动一个事务往1.2的表中插入任意三条记录,提交在第二条和第三条记录中定义一个savepoint,在插入完成后回滚到定义的savepoint。
注:做这个任务时要把前面定义的 EVENT 删除,顺便清空表,效果更明显;
DELETE EVENT sale_insert;
DELETE EVENT sale_delete;
DELETE FROM salerecords;
START TRANSACTION; # 开启事务
INSERT INTO salerecords VALUES (1000, '考研数学', 40, 3); # 插入数据1
INSERT INTO salerecords VALUES (1001, '考研英语', 35, 3); # 插入数据2
SAVEPOINT sp; # 保存点sp
INSERT INTO salerecords VALUES (1003, '考研政治', 30, 2); # 插入数据3
SELECT * FROM salerecords; # 此时应当有3个数据
ROLLBACK TO SAVEPOINT sp; # 回滚到保存点sp
SELECT * FROM salerecords; # 此时应当有2个数据
COMMIT; # 提交事务
SELECT * FROM salerecords; # 此时应当只有2个数据
3.2 简述读锁和写锁的区别
共享锁(S锁) 又称 读锁。若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S 锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。
排他锁(X锁) 又称 写锁。若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。
4、MySQL的分区
4.1 分别使用range分区(自行决定区间)和hash分区创建对应与1.2中表的分区。
ALTER TABLE salerecords
PARTITION BY RANGE(id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000)
);
ALTER TABLE salerecords
PARTITION BY HASH(id) partitions 4;
4.2 插入100条记录后,确认分区中的记录分布情况。
INSERT INTO salerecords VALUES(1, '数据结构', 50, 100);CALL add100("Java程序设计语言");EXPLAIN partitions SELECT * FROM salerecords WHERE id = 4;
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