NewBeeNLP 年中 | From NewBee To NB

哈喽大家好，这里是NewBeeNLP。今天趁着端午休假，归类梳理了下之前的原创文章，不知道你是从哪篇文章开始关注的呢???? 非常感谢一年多来的喜欢和支持，不管是入门小白还是行业老司机，希望都能在NewBeeNLP找到喜欢的小玩意儿~

废话不多说，下面来看看都有哪些优质内容

????自然语言处理基础
????自然语言处理前沿
????机器学习与深度学习
????其他AI相关
????面试锦囊系列
????NLP简报系列
????技术思考 & 趣味杂谈
????学习资料分享

这是一份总字数超过100万的文章list(我估计的)，收藏了等于会了，哈哈???? 当然，有什么其他想在NewBeeNLP看到的，也可以告诉我们噢！

???? 自然语言处理基础

NLP入门必备，自然语言处理并不难

NLP中的Embedding技术回顾
超全必读！事件抽取综述（上）
超全必读！事件抽取综述（中）
超全必读！事件抽取综述（下）
文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（上）
文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（中）
文本分类综述 | 迈向NLP大师的第一步（下）
PET——文本分类的又一种妙解
实战必备！文本分类中的一些经验和 tricks
【NLP保姆级教程】手把手带你CNN文本分类(附代码)
【NLP保姆级教程】手把手带你RNN文本分类(附代码)
【NLP保姆级教程】手把手带你fastText文本分类(附代码)
【NLP保姆级教程】手把手带你RCNN文本分类(附代码)
【NLP保姆级教程】手把手带你HAN文本分类(附代码)
【情感分析】ABSA模型总结（PART I）
【情感分析】ABSA模型总结（PART II）
【情感分析】ABSA模型总结（PART III）
【情感分析】ABSA模型总结（PART IV）
你一直在用的Beam Search，是否真的有效？
Huggingface出品！NLP论文研讨会
论文自由，ACL2020论文打包收藏！
论文自由，EMNLP2020论文打包收藏！
机器如何认识文本？NLP中的Tokenization方法总结
迈向NLP大师 | 自然语言推理入门
FLAT——中文NER该怎么做

???? 自然语言处理前沿

自然语言处理进阶手册，紧跟NLP前沿核心技术

BERT源码分析（PART I）
BERT源码分析（PART II）
BERT源码分析（PART III）
BERT微调效果不佳？不如试试这种大规模预训练模型新范式
复旦邱锡鹏组最新综述：A Survey of Transformers！
模型增强 | 利用 NLG 增强 QA 任务性能
模型压缩与蒸馏！BERT家族的瘦身之路
模型压缩与蒸馏！BERT的忒修斯船
如何提升BERT在下游任务中的性能
FLOATER：更加灵活的Transformer位置编码！
NLP与对比学习的巧妙融合，简单暴力效果显著！
BERT-Flow | 文本语义表示新SOTA
拿到参考资料的预训练模型，太可怕了！
你的模型可能学错了！！深入探究答案位置偏差
什么？！听说你还没看过Transformer源码
微软ALUM：当语言模型遇到对抗训练
魔改Attention大集合
ACL2020 | 什么时候值得用BERT上下文嵌入
ICLR2020 | 深度自适应Transformer
TUPE ：重新思考语言预训练中的位置编码
Memory Transformer，一种简单明了的Transformer改造方案
五分钟了解NLP之Transformer模型压缩
BERT大魔王为何在商业环境下碰壁？
芝麻街跨界NLP | 预训练模型专辑（三）
芝麻街跨界NLP | 预训练模型专辑（二）
芝麻街跨界NLP | 预训练模型专辑（一）
【作者解读】ERNIE-GEN : 原来你是这样的生成预训练框架！
五分钟了解NLP项目之最火BERT
Transformer温故知新
BART原理简介与代码实战
安排！微软UniLM 2.0解读
详解ERNIE-Baidu进化史及应用场景
预训练模型中的可插拔式知识融入——利用Adapter结构
Transformers Assemble（PART V）
Transformers Assemble（PART IV）
Transformers Assemble（PART III）
Transformers Assemble（PART II）
Transformers Assemble（PART I）
【ICLR2020】Transformer Complex-order：一种新的位置编码方式
万字长文带你解读『虚假新闻检测』最新进展

???? 机器学习与深度学习

人工智能的基石，可以说是非常重要

硬核！深度学习中的Normalization必知必会
四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制
我从吴恩达AI For Everyone中学到的十个重要AI观
Python 3.9来啦！细数十个值得关注的新特性
Awesome！涵盖ML/DL/NLP/推荐/风控/数学等知识点大列表
炼丹宝典 | Deep Learning 调参 tricks
几个Python“小伎俩”
多角度理解CNN
机器学习领域综述大列表，快来我的收藏夹吧！
我从吴恩达课堂演讲中学到的一些建议
机器学习路线图整理
关于Scikit-Learn你（也许）不知道的10件事
概率图模型笔记（PART III）条件随机场简介
概率图模型笔记（PART II）隐马尔科夫模型
概率图模型笔记（PART I）
Python中那些低调有趣的模块
LDA主题模型 | 原理详解与代码实战
十大排序算法及其Python实现
几个Python“小伎俩”（续）

???? 其他AI相关

对比学习小综述
增量学习(Incremental Learning)小综述
Embedding技术回顾
真不是炼丹，务实敢为的 MoCo v3
如何利用多任务学习提升模型性能？
Multi-Task 多任务学习，那些你不知道的事
跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练
复旦邱锡鹏教授 | 『语言+X』预训练模型
微软亚洲研究院周明 | 从语言智能到代码智能
模型压缩 | 知识蒸馏经典解读

???? 面试锦囊系列

不管是刚入门的新手、准备面试的同学或是温故知新的前辈，都能通过这一系列的文章收获到或多或少的帮助????

知识整理

全面（是不太可能的）整理算法岗知识点，帮助大家查漏补缺。

聊聊2021秋招互联网薪资
关于BERT，面试官们都怎么问
关于Transformer，面试官们都怎么问
关于ELMo，面试官们都怎么问
关于SVM，面试官们都怎么问
关于逻辑回归，面试官们都怎么问
【代码+经验】阿里云tianchi新闻文本分类大赛rank4分享
聊聊『白板面试』
14种模式搞定面试算法编程题（PART II）
14种模式搞定面试算法编程题（PART I）

面经分享

不定期整理朋友们的面经分享出来，查漏补缺。

NLP算法求建议 | 腾讯 VS 美团
[211渣硕] 腾讯/阿里/携程详细NLP算法实习面经
美团算法 SP | NLP 三面复盘
秋招算法岗，面试复盘
社招一年半 | 微软、腾讯、网易算法岗热乎面筋
双非科班 | 中科大软院考研经验分享
我的2021秋招 | 互联网、银行、选调经验分享
算法岗通关宝典 | 社招一年经验，字节5轮、阿里7轮
还愿！美团算法工程师面经分享
三大部门七场面试，终拿字节AI NLP 算法offer
阿里、腾讯 | 算法岗面试复盘
腾讯 WXG | 技术研究-NLP算法三面复盘
商科转码之路 | 我的算法岗寒假实习面经
2021秋招算法面经集合 | 华为、百度、腾讯、美团等
"算法"于招聘：一位算法工程师的深度思考
曲线救国 | 双非"渣硕"的秋招路
超强整理，科班算法岗的秋招之路
面试锦囊 | 复盘百度算法岗全三面（已OC）
百度 | 一份迟来的提前批机器学习面经
算法面试大乱斗
算法岗面试复盘(上）| 阿里、百度、作业帮、华为
百度算法提前批面试复盘
字节跳动算法提前批offer复盘
字节跳动AI-Lab 算法岗面试复盘
算法岗面试整理 | 腾讯、字节、美团、阿里
暑期实习 | 百度NLP算法岗面试复盘
【社招】1年工作经验，字节跳动算法面经
达摩院+华为 | NLP博士的春招历程
豪取BAT！超详细暑期实习算法面经(非科班无论文)
超强整理，非科班小硕的进击之路
NLP面经集结 | 达摩院、腾讯、微软、美团、百度
来看看offer收割机的烦恼
腾讯+头条算法双杀面经
六面！终斩腾讯NLP暑期实习offer
字节跳动AI-LAB | 算法三轮技术面分享
超详细！腾讯NLP算法岗面经（已offer）
字节AI Lab-NLP算法热乎面经
字节跳动算法全四面详细面经

???? NLP简报系列

主要选取最近AI和NLP社区发生的新闻时事，在几分钟的时间内带大家了解领域最新前沿发展。

NLP简报（Issue#1）
NLP简报（Issue#2）
NLP简报（Issue#3）
NLP简报（Issue#4）
NLP简报（Issue#5）
NLP简报（Issue#6）
NLP简报（Issue#7）
NLP简报（Issue#8）
NLP简报（Issue#9）
NLP简报（Issue#10）
什么值得看 | 0307——0313
什么值得看 | 0124——0130
什么值得看 | 最新论文、硬核项目、优质资源！
什么值得看 | 0110——0116
什么值得看 | 0102——0109

???? 推荐搜索与图

推荐搜索，工业界宠儿

重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述（PART I）
重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述（PART II）
重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述（PART III）
BOOM！推荐系统遇上多模态信息
如何将用户行为和属性用于推荐系统？
Attention！当推荐系统遇见注意力机制
万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络
深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱
深度融合 | 当推荐系统遇上知识图谱（二）
深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱（三）
谷歌 ICLR 2020 | 向量化召回也需要『预训练』
全方位解读 | Facebook的搜索是怎么做的？
建议收藏！早期人类驯服『图神经网络』的珍贵资料
通俗易懂 | 图神经网络入门笔记
Graph-Bert：没有我Attention解决不了的
DeepWalk：图网络与NLP的巧妙融合
Node2Vec：万物皆可Embedding
LINE：不得不看的大规模信息网络嵌入
SDNE：深度模型图网络
图嵌入表示TADW：当DeepWalk加上外部文本信息
200+篇Graph4NLP文献集：图深度学习在NLP任务的应用

???? 技术思考 & 趣味杂谈

在不断深入细节的同时，也不要忘记停下来思考。永远有料，永远有趣

独家专访@爱可可-爱生活：如何做好科学研究（干货满满）
李沐：工作五年反思
李沐：博士这五年
无心插柳 | 聊聊我的 ACL2020 论文
业务，工程和算法的互殴现场
NLP，吹爆与落地
自然语言处理「迷惑行为大赏」
自然语言处理「迷惑行为大赏」第二季
假如BERT系列论文变成Commit History
【一分钟系列】有趣的数学可视化
【思考】电商问答系统的产品侧讨论
【思考】虚拟试衣 | 智能服饰搭配方案总结
我是如何收集信息的

???? 学习资料分享

收集整理了一些高质量的资源，之后会定期更新到github上），欢迎star点星星~

https://github.com/KaiyuanGao/NLP-RoadMap

后台回复『BERT源码』：超详细BERT源码解读PDF
后台回复『CNN/RNN/fasttext/HAN/RCNN』：对应的文本分类模型解读与代码实现
后台回复『TS』：Transformer模型完全解读
后台回复『BT』：BERT模型完全解读
后台回复『线性代数』：斯坦福大学应用线性代数教材与PPT
后台回复『enlp』：NLP中的Embedding完全解读
后台回复『rlbook』：强化学习圣经教材
后台回复『sjwl』：神经网络与深度学习最新版教材
后台回复『pandas』：Pandas库完全使用指南PDF
后台回复『tf20』：Tensorflow2.0 中文版书籍
后台回复『ptnlp』：Pytorch与NLP书籍
后台回复『mlpdf』：机器学习教程pdf
后台回复『tjxx』：李航老师统计学习PPT
后台回复『cmunlp』：CMU的NLP课程PPT
后台回复『nndl』：神经网络与深度学习相关资料
后台回复『book』：AI学习必备中文四件套
后台回复『ADL2020』：台湾大学应用深度学习PPT与视频
后台回复『icml』：icml 2020 论文全集
后台回复『ml666』：机器学习路线图整理
后台回复『南大模式识别』：南大模式识别PPT
后台回复『DLM』：李航老师搜索推荐中的深度学习
后台回复『文本分类』：文本分类综述
后台回复『事件抽取』：事件抽取综述

如果上述资料有误或者想要加群，可添加我的微信哈~

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今天全是往期推荐，记得三连，嘿嘿！