【边缘计算概念】MEC(Mobile Edge Computing边缘计算技术)
MEC,从字面上直观理解就能知道,这是一种运用在移动通信系统(Mobile),边缘节点(Edge),并承担大量计算任务(Computer)的玩意儿。
边缘计算技术(Mobile Edge Computing)
是 ICT 融合的产物,结合日渐成熟的 SDN/NFV 、大数据、人工智能等技术,5G网络成为各行业数字化转型的关键基础设施之时,MEC也成为支撑运营商进行5G网络转型的关键技术,以满足高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展需求。MEC作为新兴 IT 技术的代表,终于在电信运营商的网络中有立足之地。
移动通信系统(Mobile):我们拿着手机打电话、发短信、上网那就叫移动通信,家里扯根网线上网那不算,因为有网线,咖啡馆蹭Wifi上网也不算,因为Wifi也得接跟网线才能上网。
边缘节点(Edge):就是这个东西部署在离用户很近很近的地方,用技术的说法就是部署在基站附近。
承担大量计算任务(Computer):这个最简单,就是服务器呗。
所以MEC从最简单的角度来看,就是部署在移动通信系统的基站附近的服务器。
为什么要有MEC?
这个就要从移动通信系统说起,在传统的移动通信系统中,你要上网,你手机发射的电磁信号首先会被基站天线接收,然后在基站内被转换成数字信号,然后顺着各级电信设备一级级上溯到核心网,到了核心网,再经过重重路由,把你的请求转发到具体的应用服务器中去。
在网速还很低,网络性能要求还很low的年代,这种层层转发的工作模式自然OK,但转眼间,5G就要来了。5G有几个核心的说辞:超高带宽,超大密度,超低时延。这什么意思?简而言之就是移动网络要承载的东西将是以前的几十倍,几百倍,而且还不能耽误。
举个例子,无人车驾驶,原理很简单:车上的摄像头拍摄视频,服务器实时分析视频中的路面情况并实时回传到车上。但如果还像以前那样层层转发,那估计这无人车谁也不敢坐?为什么?转向信息回传到方向盘时,可能已经撞车了。
要解决这一问题的办法有2种,要么加强网络的能力,要么加强前端的能力。5G的到来本身已经大大加强了网络的能力,但网络是有一定的不确定性的,容易被干扰,所以我们不能把宝都压在网络一定行身上,前端的能力也必须加强。
加强前端,一是增强摄像头的处理能力,这个很多厂家已经在做了,例如某些巨头推的MPU,VPU就是在摄像机镜头后面加上一块小小的处理器。但无所如论,这种小型处理器的能力毕竟有限,要拿大事儿还能至强一类的硬货上,所以前端加强的另一类方法就来了:MEC。
最常见的MEC部署(一种典型的MEC服务器部署方式)
最常见的MEC部署,就是在基站上关联一个通用x86服务器,用来就近处理基站内需要处理的紧急、且大量的处理任务。还是以无人车为例,摄像头拍摄的视频信号被基站接受后,会在MEC服务器中直接处理,并根据规则对驾驶情况作出调整,而远端服务器则执行远程驾驶,规则更新一类的工作。
除了无人车,目前有着大量快速计算的新业务还有AR、VR、高清直播,视频监控,无人机等等,这些业务无一不是对带宽与时延有着极度的敏感性。而MEC就是使用便宜的x86服务器来协助昂贵的通信组件加强能力。
MEC的优势
- 网络与业务协同,实现差异化定制化、灵活路由,打造低时延、高带宽的智能连接;
- 云边能力协同,延展云服务边界,改善云服务质量,打造便捷的、无处不在的云;
- 提供以“连接+计算“为基础,以连接为切入点,计算、能力、应用灵活组合的全新服务,突破业务边界。
MEC应用场景
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